【物流方案】一文探讨物流行业趋势下智慧物流解决方案

 智慧物流的趋势背景

行业趋势

1、智慧物流发展趋势

物流行业不断发展繁荣，近年来中国社会物流总费用与国内生产总值的比率呈现连续下降趋势。

“互联网+物流”、供应链创新和智慧物流已成为行业的风向标，同“物流强国”和物流高质量发展政策持续激励行业成长，推动行业的变革和升级。

2、创新推动物流企业转型升级

数字化技术推动物流人员、设施货物以及物流流程等全面接入互联网，助力物流企业智能化转型，主要集中在统一数字平台、数字化运营、智慧化作业等方面。

3、技术促进成本优化和效率优化

新技术的引入驱动产业结构持续优化，催生出创新的物流服务模式，提升物流环节协同，物流整体运行效率将提高，无用物流成本将降低。

4、智慧物流引领供应链结构变革

智慧物流将带动互联网深入产业链上下游，以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合，助推 “供应链物流协同”生态体系加快形成。

行业挑战

目前物流行业面临一些共性的挑战，具体如下：

1、普遍仓储业务自动化程度偏低、效率低下

2、公路运输缺乏资源整合、市场散乱差

3、物流运营成本居高不下、面临货损高情况

4、物流信息透明度低、全程可视化程度低

 智慧物流解决方案

结合上述智慧物流的行业发展趋势及面临的挑战，在仓储、运输、配送、园区管理、供应链等端到端视角去搭建相应的智慧物流解决方案：

智慧仓储物流解决方案

1、解决方案：

企业普遍面临货物管理耗时长、库存收发流程多、过程数据传递慢、拿放记录追溯难等痛点。

面向物流、仓储、园区等资产管理需求的客户，为客户实现透明化的资产管理，提供资产建模、出入管理、自动分类、资产自动盘点、资产定位跟踪等服务；实现资产管理由人工化向自动化、智能化的演进，帮助企业提升工作效率和整合系统资源。

在此智慧仓储物流方案的基础上，也可以前后延申运输端运输管理与监控技术，实现仓储、运输全链路可视化。

2、方案优势

-自动出入库货物感知

通过分布式RFID组网，货物与RFID建立关联，智能判定出入库方向，效率相比传统人工提升40%+。

-无人自动盘点

结合RFID创新通信技术，实现仓内无人自动盘点，数据自动、精确、高质量采集，盘点周期缩短80%。

-货物库内定位管理

仓内货物设备米级定位，实现人、机、货的智能化跟踪分析，事件自动记录，各环节业务数据全贯通。

-货物全程轨迹跟踪

通过车辆配备智能锁，5G、GPS等技术应用，能够实现车辆轨迹可视化化、货物温度监控、货物运输安全预警等功能，确保货物智能化监控，仓、运各环节轨迹可视化。

智慧货运平台物流解决方案

1、解决方案

构建基于大数据底座的互联网货运平台来整合配置运输资源，这个系统打通销售、采购、物流、仓储、质检、财务全链路。

通过IoT车联网技术实现车、货、司机的实时可视可管可控，同时提升运力资源周转效率，帮助建设者构建专业物流服务能力和精细化运营体系。

2、方案优势

-智能装箱

面向多车、多提货点、多订单的复杂场景，由传统人工查询距离、匹配车型等操作改为系统自动测算，快速模拟编排，提升效率的同时降低整体运费。

-运输路径优化

由传统的人工调度员排线，转变为智能运输路径规划与优化，通过车辆信息、司机信息、提货信息、送货信息、提送货要求等信息的统筹规划，系统自动规划最优的运输路径。

-运输大数据分析

基于智能交通数据分析及计算，通过对车辆位置、车辆属性、驾驶因子、驾驶员等多维度分析及动态预测，助力车队实现安全管控、降低营运成本，高效运输管理，提升经济收益。

-智能计费

基于将司机信息、车辆信息、运输信息、运单信息、结算信息等全环节打通，实现运单签单后线上自动智能计费。

智慧物流园区解决方案

1、解决方案

围绕人、车、货、场的全面运营和管理，构建多系统、设备的数据集成平台，集成对接物流应用系统、监控系统、仓储设备，实现物流数字化，资源信息实时可视，支撑资源动态调配和异常处理。

利用车联网、AI算法、车牌识别、大数据等技术，实现园区内车辆的智能调度、人员考勤及定位、周界安防以及园区运营集中展示，支撑物流园区的高效决策。

2、方案优势

-园区系统集成

园区全方位集成，实现人、车、物、环境的全面感知；打通园区内系统和数据的孤岛，消除IT和OT之间的数字鸿沟。

-智能视频监控

利用视频+AI技术，识别人员、车辆、周界安全及消防等关键事件，确保园区的安全。

-智能月台管理

通过月台监控、可视化看板等技术构建数字化月台管理，减少车辆排队、等待，有序管理运输资源及月台资源。

-全局可视化管理

园区业务系统全联接，数据融合、流程打通，实现管理可视化、业务流程系统化。

智慧物流已然是趋势所向，搭建智慧物流解决方案对于提升仓储、运输运作效率发挥重要作用。