本文深剖物流行业订单推送策略,全文预计15分钟,希望您阅读愉快。
1、what:什么是订单推送
2、why:为什么要做推送策略
3、how:如何做订单推送逻辑
(本文场景多集中于货运行业)
01
what:什么是推送策略
几乎所有平台都有推送策略,如抖音推送用户偏好的内容,公众号推送用户订阅的内容,滴滴基于地理位置推送给用户较近的司机。
推送的目的是为了促‘成交’,即产品提供的内容/服务/商品能满足用户需求。
一句话总结,本质上推送策略=匹配策略+排序规则。
正文开始。首先不能神话推送策略,ta有一定程度效用,但绝不是商业模式的核心。
抖音很火,不是因为其推送策略而成功,而是因为抖音的内容有质量&数量。如果推送策略是抖音成功的核心,那么按此逻辑字节那么多内容产品就不会失败。
02
why:为什么要做推送策略
我们先看看一些经典的匹配失败案例。
场景一:小红单身想找男友,小明单身想找女友,理论上两个人都有需求,但是成为男女朋友的概率很低。
此场景问题点在于需求不对称。小红想找180*3的男朋友,小明想找靓女,匹配失败。
场景二:长途货运行业,货主想发货,司机想找货,货主发了一票深圳-北京的货,司机日常也跑深圳-北京,但是也往往成交不了。
此场景问题点在于需求不明确。货主的发车时间、货物类型、运费、在途风险、是否需要装卸货等都影响双方决策。
一句话总结,单纯信息匹配的成功率很低。提高匹配成功率就需要推送策略,让平台两端匹配的需求更精准。
对于决策链路长和复杂的业务,引导比匹配更重要,即让用户的需求明确。
03
how:如何做订单推送逻辑
先聊下滴滴派单的全局最优原则。
如果你有心观察,会发现平台并没有把离你最近的司机派给你。因为同时有一堆人想要最近的车,系统不能保证给每个人最近的车。
推送尊崇的是系统最优解&个体次优解。个体的最优解,意味着是系统整体效率的下降。
所以货运平台推送核心应该是:给司机次优的货,给货主次优的司机,司机与货主匹配度达成最优解。
好的推送策略应该达成:
①降低司机空驶率
②提升司机找货效率&降低货主等待时长
③最终提升平台成交率
接下来我们细细梳理订单推送的逻辑。
1.订单维度
订单信息五要素:起点-终点,车型车长,装货时间,运价,货物本身(重量,方数,什么货)
订单分为正性单(司机喜欢)和负性单(司机不喜欢),五要素决定了司机是否接单。
正性单:返程单》高价优质单》常跑线路单》历史线路单》附近单》火爆线路单
负性单:非常跑线路单》运价低单》额外需求不合理单》货物类型不易拉货单
2.司机维度
司机决策流程
①有兴趣:司机只对自己想跑(对应线路)和能跑(对应车型、重量、方数)的有兴趣
②收集信息:运价多少,什么货,什么包装,什么时候装,几装几卸,有没有额外需求
③评估价值,做出决策:从需求满足度(能不能拉)、沟通(货主)、便利(好不好拉)、成本(价格)4个维度去决策
3.订单推送规则
订单过滤 |
过滤已取消/在途/完结订单 过滤风控规则下假单/刷单 |
司机圈选 |
按优先级圈选(对应物理车型): 线路返程司机 常跑线路司机 历史线路司机 附近200km司机 历史行为司机 |
司机过滤 |
黑名单司机过滤 执行状态司机过滤 已推送司机过滤 |
播单规则 |
①播单优先级为:线路返程司机>常跑线路司机>历史线路司机>附近司机>历史行为司机 ②先推10个司机,5秒后再推10个司机,依次循环 ③...直至播完或达到播单上限300 |
播单兜底策略 |
当满足规则下圈选司机数<100时 ①车长兜底(车型变长) ②车型兜底(车型更多) ③‘储备运力’兜底 ...兜底规则播单,直至播完或达到播单上限 |
司机推送兜底策略 |
若司机被推送订单<20条 ①线路兜底 【始发地市-目的地市】→【始发地市-目的地省,始发地省-目的地市,始发地省-目的地省】(始发/目的地300公里范围内城市) ②车长兜底&车型兜底 ③附近订单兜底 ④火爆线路兜底 ...兜底规则推送,直至司机推荐订单数>=20 |
订单排序 |
默认排序规则,从上至下: 返程单 优质高价单 常跑线路单 历史线路单 附近单 平台火爆线路单 |
可配置策略 |
所有涉及推送的数值,均根据不同区域设置不同的数值达成精细化推送 |
以上就是订单推送的基本逻辑,想更精细化可以在每一个环节往下深挖,根据数据反馈优化。
订单推送核心在于:
货主&司机需求匹配的精准度
单个订单有推给足够的司机
单个司机能收到足够的订单
最后,抖音的成功不在于其推送策略好,而在于内容本身好。同理,货运平台要成功,本质优先是货源要好要多。
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