基于视频智能监控的铁路货检作业模式优化探讨

一 广州局集团公司货检作业及视频监控设备现状

根据中国铁路总公司《铁路货运检查管理规则》，针对铁路货检安全监控与管理系统(以下简称“货检系统”)的运用及视频监控设备配备情况，广州局集团公司既有货检作业模式分为以下3类。

①列车到达时进行机检，出发前进行现场人工检查。

②现场人工检查为主，机检为辅。

③纯现场人工检查。但是，在铁路货检作业中仍然存在安全保障有待加强、生产力布局有待优化问题。

根据《铁路技术管理规程(普速铁路部分)》《铁路货理系统总体技术规范》明确指出，货检站新建视频监控设备应优先选用线阵视频。结合现场作业情况，广州局集团公司货检视频实现由标清提高到高清、由面阵到线阵，既有货检视频70%的为线阵视频。但是，目前的线阵视频未实现智能化，不具备自动识别、分析和报警功能，所有的问题完全依赖视频监控人员肉眼判断、识别，而货检作业人员受业务水平、安全意识、视频录制清晰度等情况影响， 均可能导致漏检、问题车上线运行，从而影响铁路运输安全。

二 广州局集团公司货检作业优化分析

（1）视频智能化研究

为解决既有货检作业面临的突出问题，广州局集团公司依托江村站线阵视频，在既有货检系统基础上，运用专业图像对比、深度学习算法，研发了货检视频智能报警系统。该系统新增图像比对识别报警功能，即当铁路货物列车行经该货检视频智能报警系统区域时，遇到车辆门窗盖阀关闭不良、篷布及篷布绳网苫盖不良、货物装载加固不良等影响行车安全的货检常见安全隐患，会及时通过语音、标注等形式报警通知当班人员，以提醒货检人员进行重点检查确认，提高货检作业效率，减少漏检，提升货运安全保障智能化水平。货检视频智能报警系统主要有以下3项功能。

①视频实时监测。使用千兆高清真彩线阵相机对货车外观、货物装载加固状态等信息进行精确采集。视频画面质量不受雨、雪、大风等恶劣天气影响，可24小时监控。列车通过视频监测位置后，即可实时在监控终端察看视频，增加智能识别运算。

②影像智能识别。可精准识别棚车车门打开及搭扣未落槽、棚车车窗打开、敞车中门打开等14种货检常见安全隐患。货检视频智能报警系统识别安全隐患的能力优于现场人工检查和人工视频监测，此前货检人员只能通过放大监控视频方可发现，现在可以通过货检视频智能报警系统对此类问题判别清晰、精准，安全实效优。现场人工检查、人工视频监测均易造成货车漏检，而货检视频智能报警系统识别率在95%以上。

③隐患自动报警。检测到安全隐患，货检视频智能报警系统会自动使用红色方框在视频隐患位置上进行精准标注，并自动语音报警提示隐患内容。货检视频智能报警系统报警后，强制性要求监控人员予以确认，既可防止监控人员漏检，及时处置安全隐患，也可精准收集误报资料，用于完善系统功能。将货检视频正确报警信息通过货检系统自动向上一个有货检作业的货检站报警，通过铁路货运站安全监控与管理系统或铁路货运电子票据综合应用管理系统自动向发站报警，并对报警信息进行追溯，形成闭环管理，实现以在途安全问题管控，促源头作业标准落实。

（2）货检作业模式优化分析

根据中国铁路总公司货运部《2018年铁路货运工作要点》提出开展货检视频监控设备智能识别技术研究，以及提高货检作业效率和自动排查安全隐患的能力，优化货运作业流程的要求，广州局集团公司以江村站为试点，基于视频监控智能化的实现以及不断优化，经过充分验证，探索变革货检作业模式，实现“提质增效”。

①以江村站为试点，探索扩大机检模式。按照“人员不动，稳妥推进”的原则，江村站24小时全程监控，从 2018 年 9 月 10 日起组织实施货检作业新模式，分为到达作业采用全部机检模式和出发作业采用部分机检模式。

②以视频补强为载体，逐步推广机检模式。基于视频智能监控的货检作业模式优化，更有利于安全卡控，减少了现场人工检查带来的人身安全隐患，并且能在较大程度上降低劳动强度，释放劳动力。依次从视频达标的货检站和优化货检站布局2方面，推动货检作业模式变革。

三 结束语

发展海铁联运既是建设全球一流现代化枢纽港的重要任务，也是打造港航物流服务中心的重要抓手。打造多功能型港口，成立多式联运公共运营平台，通过多项协议将政府、铁路公司、船公司紧密联系在一起，培育多式联运经营人，使海铁联运所需要的各种程序都可以在港口完成，为货主提供更加便利的多式联运服务。近年来，宁波舟山港依托陆港联动，通过在内陆腹地城市建设无水港，将海港功能向无水港延伸，海铁联运功能辐射进一步扩大，使内陆区域内以及区域间的公、铁、水集装箱运输所占比例趋于合理，更经济有效地将先进的集装箱运输方式辐射到内陆地区，对推动内陆区域经济持续、快速、协调发展具有重大意义。