供应链管理的三大解决方案是供应链战略(SCS),供应链计划(SCP),和供应链执行(SCE)。众所周知,SCP是基于SCS,而SCE是执行SCP所制定的计划。它们三者都有独特的技术,以及对应的管理和运行系统。在数字时代,新兴的数字技术正在改变着这些传统的供应链管理的解决方案。【1】已经分析和讨论了SCS的发展趋势。本文主要研究SCE的最新发展。 首先本文将介绍供应链执行的现状,然后介绍高德纳关于SCE技术成熟度曲线,最后本文选择性介绍一些SCE技术的最新发展趋势。
根据高德纳的定义[2],供应链执行 (SCE) 专注于面向执行的应用程序,包括仓库管理系统 (WMS)、运输管理系统 (TMS)、全球贸易管理 (GTM) 系统和其他执行应用程序,例如实时决策支持系统(例如,动态路由和动态采购系统)和企业内部的供应链可见性系统,以及整个扩展的供应链。本文将订单管理系统也包含在 SCE 中,但一般而言,Gartner 在其对 SCE 的定义中不包括订单管理。典型的模块和应用包括:
仓库管理系统(WMS):
劳工管理系统
堆场/码头管理
退货管理
库存控制
TMS:
国内运输管理软件
全球多式联运管理(围绕多式联运流程管理运输)
GTM 系统:
贸易约定
国际/全球物流
全球订单管理
全球贸易财务管理
图1描绘了供应链管理的三大解决方案,以及它们之间的关系。供应链执行实际上是执行一系列供应链端到端的流程,如仓储,运输,贸易,物流,向客户以正确的地点和时间交付正确的产品。在图1中,本文用逆向物流来代替退货管理,这意味着本文包括逆向供应链执行,它不仅单指退货,还包括执行回收,再处理等流程。本文将主要讨论供应链执行 (SCE) 技术与创新的新发展。
图1:供应链管理的三大解决方案
Reuters Events供应链与Blue Yonder合作于2021 年 12 月 29 日发布了一份关于供应链执行现状的研究报告《2021 年供应链执行状况报告(2021 State of Supply Chain Execution Report)》【2】。该报告揭示了运输和仓储领域供应链执行和风险管理的优先战略和投资。
Reuters Events供应链与Blue Yonder联合调查了整个供应链的合作伙伴——零售商、制造商、LSP、技术解决方案提供商、初创企业和媒体协会——以便更好地了解问题、挑战和行动。“变化是永恒的”对于新冠疫情大流行之前的供应链执行来说是正确的,在新冠疫情大流行期间更是如此。他们对 589 名供应链专业人士的调查发现,新冠疫情大流行、以客户为中心、电子商务复杂性和成本上升、直接面向消费者的需求以及财务风险正在推动零售商、制造商和物流服务提供商进行数字化转型。
该报告从电子商务、风险与弹性、技术与创新、协作与变革管理四个方面展示了SCE的现状。
该报告指出:在全球范围内,公司想知道:
新冠疫情大流行带来的电子商务令人印象深刻的增长会持续下去吗?
货主面临的最大供应链执行/物流挑战是什么?
(制造商和零售商)和物流服务提供商(LSP)?
直接面向消费者是否会获得更大的市场份额?
哪些技术受到关注和投资?
本文选择只介绍技术与创新方面的一些现状(见图2-3)。
正如本报告中发现的,2020和2021上半年已经证明是充满了激烈的变化,在物流行业,期待已久的数字化改造全面展开。
是什么推动了贵公司对供应链技术的投资(见图2)?
该报告的调查表明:当公司试图将精力重新集中在新的消费领域时,货主告诉我们,投资的主要驱动力之一是不断变化的客户需求,53%的受访者指出,波动的消费模式和客户不断增长的期望对投资产生了影响。消费者需求和销售量的增加给货主带来了额外的压力,使他们不得不降低供应链成本(53%),因为他们努力与市场上不断上升的数字第一颠覆者和其他数字化竞争对手(26%)保持竞争力。产量上升之际,公司正面临劳动力日益短缺问题,16%的货主和30%的LSP发现这一因素正在推动供应链技术的投资,以缩短传统系统和数字优先方法之间的时间段。
事实上,以竞争的名义实现更高的可视性和效率的驱动力促使企业淘汰旧系统,以实现更高程度的自动化和以数据为中心的工作流,并强调实时可视性。这些驱动因素也有来自LSP的次要影响,LSP告诉我们,他们最大的投资驱动因素是降低供应链成本(58%)的压力,同时提高其零售商客户的服务水平(48%)。37%的当地服务提供商将此视为在其组织中投资摆脱传统技术的动力,因为与我们调查的零售商和制造商一样,客户压力和竞争对手压力(33%)的结合促使他们转向数字优先实践。
图2:是什么推动了贵公司对供应链技术的投资[3]?
本文想强调的是不管是零售商/制造商(41%),还是物流服务提供商(44%)都意识到投资可持续发展技术的重要性。如何计算和减少供应链执行,特别是运输的碳足迹,如何减少资源浪费,实现绿色供应链,新兴的技术都将起着关键作用。
哪项技术将在18个月内为供应链执行流程带来最佳的投资回报率(见图3)?
该报告的调查揭示:零售商/制造商受访者和当地服务提供商一致认为,端到端(E2E)可视性目前在其供应链流程中产生的投资回报率最高,分别为63%和60%。此外,两组都认为,在未来18个月内,它将继续产生最佳的投资回报率(分别为43%和35%)。正如许多人现在所熟悉的那样,获得更多的信息,无论是实时库存数据、供应商信息还是仓库容量,都有助于促进高效和深入的决策过程。当使用ML和AI技术进行补充时,这些数据可以成为希望做出更好预测和更有效规划的企业的有力帮助。
此外,随着E2E可见性的提高,ML等基础设施投资的投资回报率也随之提高,这有助于以数据为中心的智能决策。更好、更及时的数据将支持用于决策、库存管理和需求规划的预测分析的投资回报率。无人驾驶飞机和区块链,无论是大肆吹捧还是很少试飞,目前在货主和LSP的供应链执行过程中都没有看到太多的ROI。虽然区块链尚未为许多人带来很大的投资回报,但仍有人预计,在近期至中期内,它将开始为至少10%的货主和当地服务提供商带来可观的投资回报。
图3:以上哪项技术将在18个月内为您的供应链执行过程带来最佳的投资回报率[3]?
下一节高德纳2021年SCE技术成熟度曲线将有助于供应链管理者了解在供应链执行方面最新技术和创新的趋势,并帮助他们确定对供应链执行的技术战略和投资方向。
高德纳2021年7 月 6 日发布了2021年SCE技术成熟度曲线(见图4)。对数字互联、智能供应链网络日益增长的需求需要能够带来变革性成果的创新。供应链领导者应该使用这个成熟度曲线来了解不断发展的供应链执行技术的成熟度、可行性和风险。
图4:高德纳2021年SCE成熟度曲线【4】
2021 年供应链执行 (SCE) 技术成熟度周期涵盖用于支持物流和履行流程(例如,仓储、运输和全球物流)的技术。特定技术在此炒作周期中的定位综合考虑了各个行业和地域的这些技术,但在成熟度、市场渗透率和这些维度的预计需求方面可能存在显着差异。
【4】指出:对于许多供应链组织来说,2020 年是动荡的一年,因为他们努力应对 COVID-19 大流行和广泛的供应链中断的影响。好消息是供应链领导者现在认识到竞争力需要数字平等,如果不是领导力的话,因此他们鼓励更多探索性的 IT 投资。
供应链组织风险文化对用户如何看待该成熟度曲线中的技术部署具有重大影响。Gartner 的 2020 年供应链技术用户需求和需求调查发现,41% 的供应链组织越来越能容忍风险,现在鼓励在潜在收益高但结果不确定的情况下进行知情风险承担。此外,组织现在将更多的供应链 IT 投资资本用于发展 (33%) 和转型 (29%) 的业务,并利用技术即服务之类的东西来减轻运营 (38%) 的负担. 调查受访者表示,许多新兴技术被视为对其业务很重要,并且他们正在对其中的许多技术进行投资。他们列举了以下五个理由来投资新兴技术:
决策增强
支持新的业务或运营模式
改善客户体验/客户服务
供应链数字化成熟度的改进
降低运营和支持成本
更令人欣慰的是,供应链技术成熟度不断提高,35% 的公司声称现在处于供应链技术成熟度第 4 或第 5 阶段。虽然不仅限于供应链执行,但这些组织尤其正在利用创新和改进技术来支持端到端流程、改进的数据合理化和流程集成能力。
推动 SCE 创新的一些宏观趋势是【4】:
改进决策
物流组织长期以来一直专注于卓越执行,并在采用更强大的决策支持能力方面落后于供应链的其他部分。随着组织被迫在考虑更多数据和约束的同时更快地做出关键决策,这种情况正在发生变化。仓库资源规划和优化、模拟和建模、劳动力预测、运输预测以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在物流应用中的应用等领域的创新正在加速。
敏捷性
随着全球物流组织从 COVID-19 大流行的影响中恢复过来,他们将不得不解决这样一个现实,即在运营复杂性呈指数级增长的情况下,其业务仍将保持高度波动和混乱。Gartner 的 2020 年供应链技术用户需求和需求调查发现,供应链表示他们在未来三年面临的第一大外部问题是供应链网络的复杂性不断增加。【4】的研究中涵盖的许多新兴技术(例如操作机器人)是比公司过去使用的技术更灵活的替代品。
自动化
劳动力仍然是大多数物流组织的一个显着限制。在企业努力寻找和留住低技能职位的同时,劳动力成本也在上升。这促使人们寻求灵活的自动化解决方案,就像本研究中涵盖的许多机器人系统一样。认识到这一领域不断增长的需求,今年增加了几种新的机器人产品类别,例如货到人系统、协作式过道拣选和多机器人编排。
数字化
许多公司不仅寻求技术来自动化手动和劳动密集型流程,而且还寻求数字化流程和能力,以促进和改善与利益相关者的联系和协作。
【4】将曲线中的技术按收益(分为变革性,高,中,和低四个收益等级),主流釆用年数(分为不到两年,2到5年,5到10年,和10年以上四个成熟度阶段)两个维度列成一个优化级矩阵,以帮助企业供应链领导者分析技术的价值并建立釆用的策略。图4展示了2021 年供应链执行技术的优先级矩阵。供应链领导者可按下面的原则【4】来考虑釆用和投资符合自身需求和战略愿景的技术。
规避风险的物流和IT运营应重点关注供应链执行技术优先级矩阵左两列中概述的技术,以确定适当成熟和经验证的技术。
上面两行突出显示了将根据效益水平(转型或高效益)对行业产生最大影响的技术。一些具有转型效益的技术是新兴技术,其成熟期为10年或更长时间。自动驾驶卡车在今年的优先矩阵中处于这一位置。它们发展迅速,风险适中,因此复杂的物流组织应该考虑它们,即使它们有一定的风险厌恶性。
在左第三列的一些技术,如自主移动机器人,显示了5到10年的稳定期,但这不应被视为这些技术不成熟的迹象。这些技术正在迅速成熟,并有许多可行的供应商。然而,高昂的预算支出和根深蒂固的遗留系统意味着这些新技术将需要几年时间来取代遗留系统,尽管它们有强大的商业理由。此外,这些解决方案将继续发展和扩展,这将延长它们进入稳定期的时间。
图5:高德纳2021年SCE技术优先级矩阵
本节中的高德纳研究分析内容主要来自【4】。
4.1供应链融合(Supply Chain Convergence)
高德纳研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益评级:变革性 | 市场渗透率:5% 到 20% 的目标受众 | 成熟度:新兴 |
定义 |
供应链融合是指供应链功能孤岛被打破,端到端业务流程跨传统功能域跨越、同步和优化的应用战略。 |
重要性 |
为了达到第 3 阶段及以后的供应链成熟度,供应链组织必须将融合视为业务和 IT 愿景以及集成战略。今天,公司努力在大多数组织普遍存在的分散的供应链功能和 IT 环境中系统地集成端到端业务流程。充其量,公司在应用程序之间来回传递数据,但协调(更不用说优化)跨应用程序孤岛的端到端流程仍然难以实现。 |
业务影响 |
供应链成熟度和供应链融合程度密切相关,其中成熟度较高的组织更有可能解决达到更高融合水平所需的文化和运营问题。通过在特定领域组装复合流程来打破功能孤岛,解决了随着公司寻求更高成熟度以及新业务模式(如数字化)推动转型变革而寻求融合的紧迫性。 |
驱动因素 |
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障碍 |
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用户推荐 |
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样品供应商 |
Bringg; JASCI; Manhattan Associates; Reply; Softeon |
供应链融合起源于它早期提出的供应链执行融合(SCEC=Supply Chain Execution Convergence)应用战略。SCEC是指供应链组织越来越需要跨职能领域(如仓储或运输)更好地协调和同步流程、子流程和活动。更准确地说,领先的供应链组织越来越希望支持端到端流程,例如订单到现金,其中端到端流程跨越传统的功能和应用程序边界,并且可以编排活动而无需考虑功能域或应用程序孤岛。Gartner早期(2012)认为,到 2016 年,20% 的一流 SCM 组织将采用供应链执行融合应用战略。云计算的兴起帮肋供应链软件(SCM, SCP, SCE, WMS, TMS,ERP, …)的持续融合。图5列举了2019年全球领先的供应链软件十大供应商,它们都具有云上强大的供应链执行融合能力。
图6:供应链软件前十大供应商【5】
供应链管理 (SCM) 软件市场在 2019 年增长了 8.6%,通过帮助公司自动化和管理其国内和全球供应网络,供应商收入超过 150 亿美元。根据 Gartner 的数据,云软件收入的增长速度是整个市场的 2.5 倍,占市场的近34%,因为所有领先供应商都将其新产品战略纳入了云计算。云计算是促进供应链持续融合的催化剂。
4.2物流和运输中的区块链(Blockchain in Logistics and Transportation)
高德纳研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益评级:变革性 | 市场渗透率:5% 到 20% 的目标受众 | 成熟度:新兴 |
定义 |
区块链是分布式账本这一更广泛概念的一种架构设计。在物流和运输领域,区块链是一个不断扩大的加密签名、不可撤销的交易记录列表,由参与的供应链贸易伙伴网络共享。 |
重要性 |
在物流和运输供应商(和制造商)的生态系统中,区块链可以潜在地应用于交易合同自动化/数字化、源到商店货物认证、事件跟踪以及货主到承运人的容量匹配和优化等领域。目前在炒作周期中的定位反映了持续的长期和服务潜力,但物流和运输部门的区块链计划势头放缓。 |
业务影响 |
区块链跨物流和运输的多个业务用例尚未得到证实。鉴于在紧凑的利益相关者生态系统中可能会发现更多潜在机会,与端到端供应链中更广泛的计划相比,涉及物流和运输的用例可能会看到越来越多的早期采用。 |
驱动因素 |
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障碍 |
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用户推荐 |
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样品供应商 |
AndSoft; Blockshipping; CHAINSTEP; Chainworks; Inxeption; Morpheus.Network; ShipChain; TradeLens |
注: 本文作者在【6-7】中对于物流和运输中的区块链作了介绍分析并列举了一些应用实例。
4.3仓储中的数字孪生(Digital Twins in Warehousing)
高德纳研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益评级:高 | 市场渗透率:1% 到 5% 的目标受众 | 成熟度:新兴 |
定义 |
数字孪生 (DT) 是事物、人、地点或流程的虚拟表示。在仓储中,数字孪生实际上复制了支持履行流程的实体。 |
重要性 |
仓库变得越来越复杂,尝试使用传统表格和参数中的数据来可视化这种复杂性对于表示这种复杂性是无效的。公司可以通过虚拟复制物理和数字世界来改进其仓库资产的决策和管理。 |
业务影响 |
仓库 DT 可以帮助优化仓库中物理对象的操作或使用。这包括但不限于监控机器的运行以提高运行效率,或预先确定何时需要维护以保持资产正常运行。随着运营变得越来越自动化,可视化和运行仓库和自动化模拟的能力将降低购买、构建和维护自动化的风险、成本以及时间和精力。 |
驱动因素 |
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障碍 |
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用户推荐 |
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样品供应商 |
模拟 3D(罗克韦尔自动化);工业人工智能;光学;Slot3D; Xcelgo |
注: 本文作者在【8】中对于数字供应链孪生及应用有深入阐述。麦肯锡在《以数字化方式改进仓库运营》【9】中称全球仓储预算支出 约为 3500 亿美元,并且每年都在不断增加。借助数字孪生应用,如数字仓库设计使用数字孪生进行测试和学习(见图7), 仓库效率预计将提高 20-25%。这种改进可能会显着节省运营和资本支出。
图7:数字仓库设计使用数字孪生进行测试和学习,可以将效率提高20%到25%
4.4仓库控制系统(WCS=Warehouse Control Systems)
高德纳研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益评级:中等 | 市场渗透率:20% 到 50% 的目标受众 | 成熟度:早期主流 |
定义 |
仓库控制系统 (WCS) 是一种软件,其功能类似于位于网络物理材料处理设备 (MHE) 和业务应用程序之间的集成中间件,例如仓库管理系统 (WMS) 或仓库执行系统 (WES)。WCS 将业务应用程序事务转换并传达给 MHE 的指令,以协调自动化仓库内的产品移动。 |
重要性 |
随着仓库组织扩大对先进物料搬运系统的使用,标准化仓库控制系统简化并减少了将业务系统与自动化和可编程逻辑控制器 (PLC) 级别集成的时间、精力和成本。此外,在某些环境中,当产品在各种类型的自动化设备(如传送带、存储检索或分拣系统)之间移动时,WCS 会管理产品流。 |
业务影响 |
WCS 至少减轻了将 WMS 与自动化集成的维护负担。随着 WCS 的不断发展,WCS 中嵌入的分析和事件管理功能将带来额外的业务收益。 |
驱动因素 |
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障碍 |
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用户推荐 |
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样品供应商 |
巴斯蒂安;德马泰克;enVista; 福特纳; 柯尔柏;金字塔(马修斯自动化解决方案);质控软件;汤普金斯国际 |
4.5仓库执行系统(WES=Warehouse Execution Systems)
高德纳研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益评级:中等 | 市场渗透率:1% 到 5% 的目标受众 | 成熟度:新兴 |
定义 |
仓库执行系统 (WES) 是一种混合技术,融合了传统仓库管理系统 (WMS) 和仓库控制系统 (WCS) 的功能。WES 增强了自动化仓库中的工作管理并管理了自动化和手动流程之间的相互作用。WES 利用对自动化仓库中工作的近实时洞察,结合先进的业务流程逻辑来改进工作流程和优先级。 |
重要性 |
物流领导者,尤其是电子商务、零售和直接面向消费者的大批量物流领导者,面临着以较低的每笔订单成本提高吞吐量的压力,这推动了对高速自动化履行的需求。WES 非常适合新的自动化订单拣选策略,公司将寻求 WES 帮助支持增加的数量和速度。 |
业务影响 |
WES 将通过添加更强大和灵活的工作管理和编排功能来扩展传统 WMS 解决方案的范围,这是大容量和高速仓库环境所需要的。传统的 WMS 无法完全解决具有高订单量的仓库的复杂拣选需求,这推动了对 WES 的需求。 |
驱动因素 |
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障碍 |
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用户推荐 |
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样品供应商 |
巴斯蒂安解决方案;福特纳; 曼哈顿联营公司;金字塔控制;质控软件;软通; 技术王运营(TKO);瓦尔戈 |
仓库管理系统(WMS)的发展和历史对供应链的运作方式产生了深远的影响【10】:
1900 年代前:仓库管理的概念起源于古埃及,当时人们正在寻找管理从农作物中采集的谷物的方法。事实上,它们的发展意味着在纸莎草纸上记录谷物,以防止干旱时出现饥荒。随着世界的发展,管理仓库库存的基本概念并没有太大变化。
1900 年代至 1930 年代后期:第一次世界大战见证了用于移动材料和管理库存的手推车的引入。
1939 年至 1970 年代初:叉车和木托盘通过批量编目使库存管理更容易,计算机进入仓库管理。在第二次世界大战期间,叉车和木托盘的发展使得管理单个库存件过时,仓库专注于托盘编号以进行库存跟踪。随着计算机的兴起,正在部署自动存储和检索系统 (AR/RS) 以将托盘存储移动到更高的设施中,并且计算机可以生成关于库存水平的广泛报告。
1980 年代至 1990 年代:AS/RS 已过时,取而代之的是小批量管理库存。在 1980 年代,AS/RS 的使用下降,因为库存过剩导致存储成本上升。接近 1990 年代,公司开始专注于减少库存并控制设施中的个人移动。这是由数据库驱动的系统提供支持的,该系统以设定的时间间隔更新库存计数,从而实现准时交货。
2000 年代至 2006 年:仓库变得更加先进,依靠不断发展的技术来满足不断增长的需求并避免库存过剩。数据库在 1990 年代末和 2000 年代初之间急剧增长。计算机的速度越来越快,汽车行业已经在使用机器人系统。然而,不断增长的进步意味着需要另一种技术来管理不断增长的存储空间。
2006 年至今:云计算进一步改革了传统的仓库管理,通过物联网 (IoT) 继续这一进程
进入亚马逊弹性计算机云。这是首次大规模引入云计算能力。到 2008 年,Microsoft Azure 登上了舞台,在短短几年内,从 IBM 到 Rackspace Hosting 等主要公司开始提供异地存储,其成本可与现场文档存储相媲美。结果,软件公司将运营转移到了云端,催生了软件即服务 (SaaS) 平台,该平台可以从任何可以访问互联网的地方管理 WMS。
尽管2006年后WMS有了长足的进步,但随着电商及数字经济的发展,出现了现代自动化智能化仓库(见图8),传统的WMS,由于它基本上是一个记录系统(产品数据,客户数据,库存数,库存位置,进出入库信息等),不具备各种自动化设备的控制和仓库流程编排的能力,已经不能满足管理现代自动化仓库和运营中心的需求,于是2012年后两个新兴的仓库管理系统应运而生。它们是
仓库控制系统(WCS)(见节4.4)
仓库执行系统(WES)(见节4.5)。
图8:现代自动化智能仓库图景(网络图片)
因此现在为供应链服务的仓储和运营中心管理有以下三个软件解决方案(见图9):
仓库管理系统 (WMS) :可管理仓库运营中的各种流程。它专门用于控制从收货到入库、补货和发货的库存流程,并提供对库存的可见性。它是仓库中使用的最高级别的软件,与企业的ERP系统进行通信。
仓库控制系统(WCS):可实时集成和控制仓库中使用的各种自动化设备,例如输送机、分拣机、码垛机、AS/RS 等,以最大限度地提高物料搬运子系统的效率。
仓库执行系统(WES):通过编排所有仓库资源,实时优化仓库中执行的工作流程;设备、劳动力和库存资源。它对于容量大且需要快速准确的当日或次日交付订单履行的仓库和配送中心特别有帮助,例如 WMS 或 WCS 无法满足其需求的电子商务履行操作。
图9:WMS-WES-WCS功能关系图
图10描绘了包括WMS,WES, 和WCS的SCE市场产品和数字投资组合【11】:
图10:市场产品和数字投资组合
并非所有仓库的管理需要复杂的WMS系统,以及它的扩展系统,如WCS和WES。这个决定于仓库及其管理的复杂性和自动化程度。Gartner将仓库管理的复杂性定义为如图11所示的5个级别。
图11:Gartner WMS 复杂性的五个级别的定义【12】
下面的表显示了不同仓库管理复杂性级别对管理系统的要求。
仓库管理复杂性级别 |
仓库管理复杂性特征和对WMS管理系统的要求 |
1级仓库操作 |
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2级仓库操作 |
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3级仓库操作 |
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4级仓库操作 |
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5级仓库操作 |
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4.6实时运输可视性平台(Real-Time Transportation Visibility Platforms)
高德纳研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益评级:高 | 市场渗透率:20% 到 50% 的目标受众 | 成熟度:早期主流 |
定义 |
实时运输可视性平台通过提供实时订单和装运可视性来补充运输管理系统 (TMS) 的规划和执行能力。这些平台是物流技术的核心组成部分,在运输管理、仓储管理、堆场管理和车队管理等方面发挥着互补的作用。 |
重要性 |
供应链可见性是所有组织的“必备”,涵盖众多垂直行业、用例细分和地域。在运输方面,客户要求更实时地了解在途货物。一旦货物离开供应商、货主或第三方物流 (3PL) 供应商的仓库,出租运输就一直在为货物缺乏适当的可见性而苦苦挣扎。 |
业务影响 |
实时运输可见性解决方案可以在承运人管理和运输流程以及仓库和堆场效率方面为货主、3PL、经纪人和承运人提供多种好处。当计划出现偏差时,他们还可以通过主动行动提供更高的客户满意度和交付服务(例如,向客户更新码头预约和 ETA 的能力),使他们能够评估是否需要更改。 |
驱动因素 |
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障碍 |
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用户推荐 |
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样品供应商 |
布鲁姆全球;CH罗宾逊;笛卡尔;四风筝;智能传输;项目44;RateLinx; 希佩奥;转孔子;天宝 |
2021年4月14日发布了《实时运输可视性平台的魔力象限》研究报告【13】,该报告指出了实时运输可视性平台(RTTVP)的重要性,发展趋势,市场方向,供应商的能力魔力象限(图12)。Gartner将实时运输可视性平台(RTTVP )市场定义为那些提供平台的供应商,一旦商业客户和消费者的所定的货物离开品牌所有者,供应商或服务提供商的仓库,这些平台即可为商业客户和消费者提供有关其订单和发货的实时洞察。这些平台由第三方软件供应商拥有和管理,代表着端到端供应链可视性市场的一部分,该市场主要(但不仅仅)针对国内道路运输模式。RTTVP通过与运营商系统集成(例如,API或EDI)、远程通信(例如,驾驶室或拖车设备)或其他设备(例如,移动或智能手机)的直接馈送来获取数据。
RTTVP的功能:
RTTVP的核心功能包括:
订单获取
数据清理/数据合规
基本追踪
消息/警报
预计到达时间(ETA)
仪表板
运营商整合
RTTVP的扩展功能包括:
风险评估
进阶分析
动态约会安排
网络可见度
合作
容量匹配
运输计划或执行
运费支付
远程信息处理/传感器解决方案
电子提单(eBOL)/电子交货凭证(ePOD)文件管理
堆场管理
闸门自动化
路线规划
市场规模和增长
该报告指出:2020年,北美的RTTVP市场规模翻了一番。由于大流行造成的供应链中断,这种增长得以加速。Gartner还观察到欧洲的爆炸性增长,主要是在德国,法国,比荷卢经济联盟和北欧。尽管货主和承运人的低技术采用率仍在阻碍快速增长,但亚洲市场开始升温。Gartner估计,到2020年,市场规模将接近3亿美元,并预计到2024年将增长到10亿美元。图12描绘了Gartner2021年实时交通可视性平台的魔力象限,该报告对选中的世界RTTVP顶级供应商作了一一介绍和分析,在此不详细介绍。
图12:Gartner2021年实时运输可视性平台的魔力象限
Project44总部位于美国伊利诺伊州芝加哥,是该魔力象限的领导者。它使用API优先的方法来建立网络和运营商连接,以提供一个可见性平台(见图13),其中包括一个大型的全球多模式容量提供商网络。报价到发票自动化;以及广泛的数据标准化,清洗和缝合功能。它利用了称为网络管理中心的自动运营商上载应用程序(NMC)来快速发展其网络并提高客户的运营商合规率。Project44提供跨所有模式的重要交通信息的实时信息,ETA和预测性见解。2021年3月,它收购了领先的海洋能见度供应商Ocean Insights。Project44主要针对零售商,制造商,分销商和物流服务提供商。
图13:project44 TMS 实时运输可视性平台【14】
4.7退货管理(Returns Management)
高德纳研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益评级:高 | 市场渗透率:20% 到 50% 的目标受众 | 成熟度:早期主流 |
定义 |
退货管理是一种软件解决方案,可帮助管理端到端的退货流程和活动。这包括通过退货运输与消费者和客户建立联系,处理和管理退货、评估、价值回收、管理向供应商的退货,并最终执行退款、更换和信用等结算。 |
重要性 |
退货量正在增长(部分原因是电子商务的激增),并且对更自由的退货政策的期望也在增加。对于使退货成为各种规模零售商以及其他行业日益重要的领域的公司而言,退货可能是一个重大且代价高昂的问题。然而,市场渗透率仍然很低,因为直到最近,退货还是大多数组织的次要考虑因素,而且很少有 IT 支出专注于退货流程的自动化。 |
业务影响 |
通过重新定义退货供应链并实施先进的退货管理解决方案,公司可以创造重要的机会来改善客户体验、提高价值回收和加强品牌影响力,同时降低成本和提高效率。 |
驱动因素 |
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障碍 |
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用户推荐 |
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样品供应商 |
12Return; Easycom; Inmar; Newmine; Optoro; ReBOUND; ReverseLogix, Tech Mahindra |
众所周知,退货管理只是逆向供应链执行的一部分。本文将逆向物流作为SCE的一个功能模块。关于逆向供应链的现代概念和数字技术,读者可参看【6】。
Gartner 成熟度曲线(Hype Cycles) 提供对创新技术成熟度、准备情况和业务影响的洞察。供应链技术领导者应该使用 Gartner 的 STREET 方法论【14-16】来决定哪些创新技术以及何时对他们的公司有意义。在考虑新的 SCE 计划和投资时,用户应将他们的风险承受能力与本研究中各种技术的定位保持一致。一些 SCE 技术风险较低且相当成熟,并且已经达到或接近成熟周期右侧的生产力高原。然而,创新仍在继续,成熟度曲线左侧有许多新兴且有价值的技术,尽管这些技术最适合风险承受能力更强的组织。
Gartner早于2010年提出STREET方法论【14】。【15】把它用图14来描述。2020年Gartner进一步将其编成了企业技术创新的指导手册【16】。
图14:Gartner 的 STREET 方法论【15】
该方法论由以下6步组成:
范围(Scope):找到必须解决的组织需求,建立技术创新的环境
追踪(Track):发现能够满足需求的新兴技术或创新候选产品/方案
排名(Rank):明确优先级,量化每个候选人的优点和缺点,以确定最合适的候选产品/方案
评估(Evaluate):试验排名最高的候选产品/方案,决定可交付成果。
福音(Evangelize):向组织的各个层面及其它有关组织宣传候选产品/方案的优点
转移(Transfer):让它发生,将候选产品/方案移交给那些将在生产环境中实施它的人。
本报告首先介绍供应链执行(SCE)的概念,并分析了供应链管理的三大解决方案:SCS, SCP, 和SCE,以及它们之间的关系。然后讨论了2021年供应链执行(SCE)的现状。在第三节,主要介绍了高德纳2021年SCE技术成熟度曲线和SCE技术优先级矩阵。本报告第四节对某些技术进行了详细分析。最后介绍了Gartner的供应链创新的STREET 方法论。读者从本报告中可了解到供应链执行领域的技术和创新的最新趋势,它将帮助企业制定供应链数字化转型的战略,并使其在转型征途中能顺势前行。
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