供应链小故事 | 底层数据

最近一段时间手机坏了，因为疫情暂时没找到营业的维修网点，没了手机，好像一下子失去了一切联系。现实世界真实地被分割成了物质的存在和数据的存在，人不但要适应物质生活，也要适应数据生活。变化越来越大，好在有电脑，电脑像是底层的数据机器人，虽不如手机方便移动，但在疫情隔离的时期，电脑就是一个可以随时进入的底层数据世界。

这次的疫情确信给人类的生活带来了新变化，物质的世界容易隔离一切，但数据世界又将一切联系起来。连接越来越广，越来越个体化，越来越深入。深入便会触底，比如数据化做得好的几个城市都启用了个人健康码来控制疫情中人员的出入。之前需要一层层统计，从街道、社区、企业等各个块状区域，各个区域有各自不同的做法，还不排除手工统计遗漏，重复劳动，信息闭塞等等，如今一个二维码便可以连接特殊的健康身份，连接手机轨迹，一码通用，既提高了效率，又增加了可信度，还容易形成报告供分析和控制等，这是一种底层数据价值的体现。

再说个有关疫情的底层数据现象：

很多人每天都在关注疫情数据。现在大数据发展迅猛，任何官员似乎都难以只依靠自己的判断来喊出为民的口号，任何忽略底层运作的战略逻辑最后结果是溃败，那些奔赴一线的医务人员和志愿者们正越来越发挥着底层的力量。特别是在湖北省武汉市，随着底层力量的崛起，疫情底层数据揭示了底层管控的重要性和必然性。

宅家的这段日子，所有的信息来自于网络，交易来自于线上，越发体会到数据的强大和互联网的便利。感动的是这次疫情中挖掘出的中国底层网格化管控的强大，没有一个国家能够有像中国这样“招之即来、挥之即去”的底层力量。城市中心的社区化运作，农村的村落块状监管，内心掀起无比的祖国自豪感。

萌生了谈底层数据的念头。讲讲有关供应链底层数据的一些事（以下涉及底层数据的概念泛指供应链底层数据）。

• 什么是底层数据？

• 为什么要谈底层数据？

• 哪些人应该关注底层数据？

• 什么时候底层数据会发生变化？

• 在哪些地方底层数据会发生变化？

• 怎样才能挖掘底层数据并如何利用？

涂鸦一张供应链底层数据版图：

底层数据来自事件的直接发生载体。从企业供应链的角度，主导企业价值链的各个节点直接形成的各种数据可以认为是企业的底层数据。世界上找不出任何两家企业的价值链是相同的，原因很简单，因为世界上找不出底层数据相同的任何两家企业。

波特价值链的经营结构

价值链是美国哈佛的迈克尔波特在1985年首先提出，传统企业基本是参照波特价值链构筑其组织架构用以完成企业的生产经营活动。几乎所有的企业仍沿用波特价值链这样的经营结构，但对底层数据的挖掘和运作逻辑的不同执行会导致企业拥有不同的竞争力。

• 疏忽底层数据的企业无法辨别企业自身价值链的强势和弱势；

• 开始挖掘底层数据的企业会意识到企业自身价值链的优势和劣势，从而逐步关注整个价值体系（注解1）和价值链竞争；

• 那些充分利用底层数据及底层数据分析及改善的企业开始挑战自身组织架构的局限，并认识到传统组织形态对如何获得符合市场价值网络（注解2）的底层数据产生了障碍。

企业对组织变革、转变市场营销策略以及探究企业价值网络与成本结构相匹配的底层数据逻辑和底层数据文化的意识越来越强，也越来越意识到企业在失去对底层数据的挖掘和无法应用好底层数据的营销方面存在了危机。

这一系列，我们利用供应链小故事的形式开始讲述有关底层数据的那些事。

什么是底层数据，为什么要谈底层数据

什么是底层数据逻辑？弄明白这个问题前先问自己两个小问题：

1. 什么是数据？

2. 什么是底层？

有一段时间，沉迷于企业数字化架构，潜意识里把数据管理认同于数字管理，数字就是那些阿拉伯数字，还差点认为认为自己是数字化供应链专业人士，孤芳自赏，啪啪打脸。数据有其严格的科学定义：

数据可以是连续的值，比如声音、图像，成为模拟数据。数据也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据，定位、定性、定量、定时。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息（来自百度网）。

信息一直是存在的，数据也是。从诞生人类开始，人们一直在观察现象，不断挖掘数据，利用有用的数据提炼信息，并形成知识，这也是人类文明不断进步方式。

近十几年，企业利用信息、数据、数字有了很多改善和创新。比如评价一个企业的信息化程度，通常会这样评价：

• XXX实现了无纸化办公，集团上线了ERP，从计划、采购、生产到运输全软件化集成；

• XXX完成了企业销售端数据化转型（注解3），所有的门店实现了线上线下结合；

• XXX落户某工业产业区，帮助企业实现了车间智能联网；

• XXX企业成功开发了远程数字化诊断系统，如不出户就能帮助客户解决设备故障的诊断和远程操作；

• XXX大数据项目，利用其几亿售后服务用户，每天几千万的线上交易数据，几百万的门店数据等构建了其大数据平台进行精准营销等增值内容；

从科学管理 （注解4）起源到如今的大数据时代（注解5），挖掘企业的数据价值已到了我之辈无法掂量的时候，唯有不断学习，方可跟上数据化和数字化步伐，方可不断探索工业世界的确定性和不确定性。这里摘录著名物理学家张首晟教授用来概括人类最高文明成就的三个理论（注解6）：

• 爱因斯坦的质能转换

• 量子力学中的测不准原理

• 熵的定义

这三个理论告诉我们，很多事情都是能够从因果关系找到答案以获得确定，但不是所有的事情都可以找到因果关系，世界存在不确定，为了要消除不确定，人们必须不断引入信息，包括互补或者相关信息，而这些信息，几乎都来自不加修饰和加工的底层世界。

底层逻辑是最本质及最核心的逻辑。对于企业来讲，最能被识别出的价值链是企业底层的那条供应链。

扁平化，倒三角，剔除无价值环节，消除浪费，精益管理，数字化管理，新零售，等等，目的都是能够让企业的那条底层供应链达到与客户的双赢价值。问题是，

• 识别不出底层数据逻辑

• 不认可底层数据逻辑

• 不全员推广底层数据逻辑

• 不让制造底层数据逻辑的人为了新零售提供柔性产品到达消费者

是否就像一个洋葱一样，不剥开，永远就看不到里面？答案是肯定的。

就像华为任正非的名言：”让听得见炮声的人来决策“。让创造底层数据和掌握底层数据的人来说话。

疫情时期，有人会这样说，企业都没法复工，谈什么底层数据？天上可能会掉馅饼，但命运往往会眷顾那些平时耕耘的人们。分享两个现实案例：

案例1，疫情倒逼出的工业产品

苏州朗道供应链，一家成长中的创新企业，用时17天时间，联络59家配件供应商，配齐2380个零部件，借助公司自主研发的数控机床数字共享快加工平台，成功研制出全自动口罩机，现已成功投放市场。

这家企业为何能在如此短的时间内完成口罩机的研制和生产？原因之一就来自于其强大的资源库和产品库中平时积累的丰富的供方资源底层数据和产品底层数据。

案例2，被机遇捧起的社区蔬菜店的转型

翻开手机微信，朋友圈卖货的越来越多。有一小老板，之前在小区门店守株待兔式的等待客户上门，这次疫情弄得他天天忙忙碌碌，原因是这次疫情大家隔离在家，一些老客户要求送货上门。流程是这样的：手机当天点单，第二天配送，送到家门口，敲门告知送达，用户等配送人员离开后，开门收获，消毒等等，然后线上付款，实现了便捷的无接触交易。小老板干脆建了微信群，把之前的所有客户都邀请到了微信群，老客户再邀请新客户。。。

数据时代，任何企业要跟上时代的步伐，就必须，

• 构建底层数据

• 挖掘底层数据，

• 管理底层数据，

• 优化底层数据，

• 展示底层数据。