物流沙龙联合创始人
闻道-供应链思维
物流沙龙联合创始人，曾任达达快送总裁和京东物流首席战略官（CSO）
物流沙龙联合创始人，曾任达达快送总裁和京东物流首席战略官（CSO）
英国脱欧对供应链造成深远影响，从无摩擦贸易转向高成本、复杂化的体系，促使企业重塑采购、物流和分销策略，标志着全球供应链进入效率与韧性并重的新时代。
混合整数线性规划（MILP）是解决复杂供应链决策的核心工具，但传统方法在面对动态市场时效率受限。机器学习的引入不是取代MILP，而是通过数据驱动增强其能力，实现更快、更灵活的优化，助力企业应对供应链复杂性挑战。
微软CTO强调“模型不是产品”，指出企业应聚焦打造真正有价值的产品。C3.ai作为供应链AI领导者，通过Agentic AI平台实现预测性、主动性变革，助力企业大规模部署AI，优化全流程业务。其四大技术支柱（智能代理、数据融合、开发者中心、AI视觉系统）重新定义了供应链管理范式。
库存优化是提升客户满意度与利润的战略工具。宝洁通过循序渐进的方法，从简单模型到全网优化，结合组织变革与定制化策略，实现库存管理的持续改进，为复杂供应链提供宝贵经验。
本文聚焦美国卫生与公共服务部的净零能耗仓库项目，解析其设计策略、经济效益与实施路径，展示净零能耗仓库的技术可行性与经济价值，为物流行业提供转型框架。
企业面临供应链复杂性挑战，传统分散管理模式显现局限。联合利华通过价值导向的集中化改革，优化组织设计，提升透明度与效率，实现成本节约与服务质量提升，为供应链管理提供系统性变革思路。
在AI浪潮下，企业战略决策者面临关键挑战：人工智能能否取代人类？本文剖析AI的本质与局限，强调人类前瞻性思维的独特价值，提出构建人机协作的混合决策系统，以平衡数据预测与创造性战略思维，定义AI时代的企业竞争优势。
物流行业梦想通用机器人，但现实差距仍大。尽管生成式AI和人形机器人带来期待，物理世界理解与泛化能力仍是核心挑战。Meta研究指出，数据、视觉智能及世界模型是关键突破口，物流通用机器人需分阶段渐进实现。
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