智慧物流是以信息化为依托,通过物联网、人工智能、大数据、云计算等智能技术手段,在物流各环节中实现精细化、动态化与可视化管理的现代综合智能型物流模式。本期专题将为您介绍德国智慧物流在各领域中的运用与发展。
©️ Global Trade Magazine
在人工智能、物联网、区块链等新型技术的影响下,传统的物流行业正迈向智能化、信息化、低碳化的未来发展道路。
©️ Alliot Technologies
相比于过去的传统物流模式,智慧物流能够进一步实现高质量、高效率、低成本的物流系统运作,以增强产品可用性、促进企业成本管理并取得更高的投资回报率。
2019年,德国联邦数字与交通部与来自物流、环境和数字化领域的专家代表们共同制定并推出了《物流2030创新计划》。计划旨在加强建设面向未来的智慧物流系统,促进物流行业的数字化、智能化和低碳化。计划在10个专题领域制定了有关目标和具体实施方案,以使德国成为适应未来发展的物流战略高地。
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1. 数字化基础设施、数据处理与平台解决方案
2. 供应链数字化:跨模式的数字化运输管理
3. 未来的职业领域
4. 创新型货运方式保护气候环境
5. 互联互通的运输网络
6. 智慧铁路运输
7. 智慧港口与航道
8. 创新型航空货运
9. 未来的道路愿景
10. 最后一公里
在《物流2030创新计划》的政策引领下,让我们一起来看看,德国智慧物流在不同领域中的创新实践。
物流行业的数字化转型必须基于高性能的数字化基础设施。在德国联邦数字与交通部的计划框架下,德国持续推进数字化基础设施的建设。
当前,德国“千兆网络扩展计划”正在有针对性的推进之中,计划到2025年底为至少一半的德国企业提供光纤到户(FTTP)网络,并改善在铁路线路上的移动网络覆盖;同时由德国联邦数字与交通部牵头的“5x5G战略”进一步推动了德国5G移动通讯应用的发展;此外,德国联邦政府于2019年发布了《德国国家区块链战略》,旨在利用区块链技术为各行业带来的机遇,挖掘其促进经济社会数字化转型的潜力。
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与此同时,通过数据处理和数字化平台解决方案,德国的交通运输系统正朝着合作式、网络化和自动化的方向迈进。例如运输管理系统(TMS)能在预测交通和环境影响的同时,计算出最佳运输路线,并将信息实时传递给驾驶室内的远程信息处理系统供司机使用,以此提高了行程利用率。
跨模式的数字化运输管理旨在建立合适的数据接口,使各企业和部门之间能够通过电子手段进行通信和符合数据保护的信息交换。有关中立平台和区块链解决方案的形成,能进一步实现全球供应链信息流的透明和安全。
Kombiverkehr GmbH & Co. KG(点击查看会员单位介绍)于今年3月正式上线了“KV4.0数据中心”。该数据中心以#EDIGES数据交换标准为基础,允许用户访问查看物流时间表、预订情况、码头状态、火车行程以及公路运输前后的各项数据。
©️ Kombiverkehr
这一新的数据中心首次在数据技术方面将联合运输中的所有参与者连接起来,包括货运代理商、CT运营商、码头和铁路运输公司,他们将通过“KV4.0数据中心”共享实时数据,如预计提货时间(ETP),以提高供应链的透明度。
在航空货运领域,“无人机技术”的创新与发展在未来有着巨大潜力。其应用范围包括运输、监控、分类、测量、检查、定位、分拣、组装、拍照、警报和记录。针对目前世界上一些地理位置偏远,难以用常规交通方式到达的地方,无人机运输是一个理想的解决方案。德国联邦数字与交通部目前正在制定“无人机系统和创新航空概念行动计划”,以实现自动和遥控无人机系统的使用。
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德国下萨克森州一直以来将UAV(无人驾驶飞行器)“布伦瑞克无人机测试中心”和UAS(无人驾驶飞机系统)作为其未来的核心领域。下萨克森州航空航天联盟(点击查看会员介绍)联合各方推动成立了FLYBOTS.INFO虚拟平台,这是一个在飞行机器人应用领域的虚拟展厅和社区,旨在为所有利益相关者和感兴趣的各方提供相关信息与解决方案并构建起一个广泛的合作网络。FLYBOTS.INFO虚拟平台的建立加快了无人机技术的开发进程,研究成果的共享与利用,以及航空货运模式的进一步创新。
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2022年,下萨克森州的布伦瑞克工业大学与德国航天中心进行合作,共同建立“布伦瑞克无人机测试中心”。该项目由下萨克森州出资,共有3个计划目标:
1. 建造一个用于传动系统和电磁兼容性的试验台场:在这里,人们可以模拟对无人机驱动装置的各种不同电磁干扰的影响,并观察其行为;
2. 建造一个无人机笼,以在机场区域内进行安全的飞行测试。在笼子范围内,无人驾驶飞行系统可进行各种场景的空中飞行;
3. 建造无人机探测移动的基础设施。
下一期将继续为您介绍德国智慧物流在铁路运输、港口和气候环境保护三方面的创新实践。敬请关注!
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