智慧供应链：从追求经济性转向可靠性——上海国际航运研究中心

数字技术赋能国际供应链运营可靠性的场景主要有三类：

一是智能规划全程物流运输方案：通过建立船期表、时刻表、报价数据库、仓储地理信息库等数据仓库，利用人工智能算法自动生成符合特定贸易术语和运输时效、经济要求的多式联运门到门运输方案。

二是物流透明化与追踪方案：通过对集装箱、卡车、码头、船舶等各环节的信息聚合，来实现对货物运输的定位追踪、通关放行、状态监测等多方面的追踪。并可以通过大数据模型算法对运输过程的风险和预计抵达时间进行预判。

三是供应链金融方案：解决交易可信和质押融资问题。

刊眼——

提高对风险的控制能力，确保供应链的可靠运营，是供应链在发展过程中必须要面临的问题，也是其在发展过程中必须要克服的挑战。

数字技术助力供应链可靠性发展，关键是要帮助解决供应链“可见”、“可控”、“可信”等三类问题。

当前，人类社会正经历百年未有之大变局。一方面，疫情拖累了世界各国的经济复苏步伐；地缘冲突加剧了国际贸易秩序的重构；全球通货膨胀和美元加息使各消费市场购买力受到冲击。另一方面，数字科技发展势头迅猛，对国际贸易方式带来重大改变，并将在国际供应链物流领域产生巨大的影响。在此背景下，数字化赋能是否将帮助人类解决当前供应链发展遇到的各类问题，值得业界深思与探讨。

一、全球供应链可靠性面临前所未有的挑战

当前，供应链运营风险的激增，迫使人们探索解决方案。受疫情影响，2020年下半年，中国出口空箱短缺；2021年上半年，全球供应链周转不畅（运河和港口拥堵）引发欧美货主补货焦虑；2021年年下半年，仓库爆仓、货物积压；2022年迄今，各主要经济体购买力下滑引发贸易额和运费的下跌……造成这一系列问题的原因之一就是供应链上下游信息不畅导致的严重“牛鞭效应”。信息不对称是供应链运营过程中的最大痛点，它加剧了贸易和供应链运营过程中的风险性和不确定性。提高对风险的控制能力，确保供应链的可靠运营，是供应链在发展过程中必须要面临的问题，也是其在发展过程中必须要克服的挑战。

国际商贸发展和消费方式升级对供应链发展提出更高的要求。为降低供应链风险，全球供应链有向区域供应链转变的清晰预期，这需要提高对区域内仓储、运力等资源的配置能力，需要实现供应链多方协同来提升效率，带动区域内禀赋产业的发展转型。此外，跨境电商购物的兴起，需要更灵活的跨境配送能力、小量高频补货周期和更高的时效性，需要零担货物在启运港进行集货后衔接海运物流直至终端配送，需要对海运的时间节点进行更精确的掌控，并保障物流信息的安全性和可靠性。

面对上述挑战，供应链管理的升级势在必行。具体包括以下三个方面：

首先，国际商贸环境需要供应链更具韧性。国际供应链具有整体链条长、中间环节多的特点，其中某个节点受到冲击，可能会对整个供应链条造成致命的影响。因此，“全球化分工，追求低成本”的传统供应链已不再适应当前环境，国际供应链将朝着“区域化、强韧性”方向转变。

其次，我国制造业升级需要供应链走出国门。我国制造业要走出国门、走向世界，完成向制造业强国转变的目标，品牌、质量、设计研发能力、供应链管理能力等都亟待配套。

再次，物流业转型升级需要强化供应链协同。港航物流业需要将运输服务从单一向多式、从局部向全程、从分散向协同转变，这将促使物流人要站在供应链管理的高度重新审视自身，解决物流业和制造业有机融合的问题。

为应对供应链运营过程中的挑战，增强对冲风险的能力，制造业和贸易商都开始探索提升供应链运营的可靠与稳定，甚至能接受一定程度上放弃些许经济利益与运输效率。然而，提升供应链可靠性并不意味着完全放弃利益，而是通过精准投放有限资源，提高韧性并兼顾成本效率。这也是对供应链发展提出的新挑战。

二、数字科技是供应链提升可靠性的有效手段

保证供应链可靠性的主要手段有以下三种：

一是对供应链上下游关键资源的控制。资源掌控能力是实现供应链服务的重要保障，因为线上交易的真实性和履约率都需要线下资源的配合，缺失关键资源任何服务和承诺都无法落地，仅是一纸空谈而已。为此，物流资产被投资和收购的案例比比皆是，例如美国黑石资本在深圳收购物流园区，马士基收购LF Logistic和Senator翼源国际，地中海航运提出收购Bollore非洲物流公司和意大利航空公司ITA Airways，运去哪、全球捷运、普洛斯、亚马逊、菜鸟等各个领域的玩家在海外仓、港口堆场等仓储物流资源方面均有不同程度的布局。

二是提升供应链的透明度。区块链、物联网技术主导的物流可视化方案可以覆盖多式联运多个环节和运输全程，实现信息互联、互通、互认，并帮助货主、承运人及其他相关主体实时了解货物的运输情况，包括实时位置、状态监测数据以及异常状态等，以便出现问题时做到及时了解和应对，有效提高供应链风险控制能力。

三是运用金融手段制约风险。采用金融手段制约风险，主要是解决交易过程中的企业建立信用难、信息共享程度低等问题。金融手段主要是通过第三方保险和保证金质押来建立交易双方的信任，从而保证交易的顺利进行，提高履约率，应对交易过程中的风险。

在上述三种手段中，当前被寄予厚望的就是利用数字技术赋能国际供应链。日前结束的2022世界人工智能大会发布的《智慧供应链白皮书》指出，数字技术助力供应链可靠性发展，关键是要帮助解决供应链“可见”、“可控”、“可信”等三类问题。

“可见”：指帮助解决运输不透明、上下游协同效率低等问题，可以借助物联网技术增强货物感知能力；

“可控”：指辅助供应链过程管控、企业智能决策等问题，可以依靠大数据技术辅助智能决策，依靠人工智能、RPA和自动化等技术降本增效，依靠数字孪生、元宇宙对物流全过程提供精细化管理；

“可信”：指解决供应链上下游企业互信建立难、信息共享程度低等问题，这里主要指区块链技术对于供应链领域的赋能（见图1）。

图1 数字技术赋能供应链产业示意图

数字技术助力供应链可靠性发展主要体现在以下三个方面：

一是数字技术让物流运输更加透明化。企业借助物联网、区块链等数字技术对中间运输环节进行可视化分析，进而有效解决运输过程不透明、信息不共享等问题。

二是数字技术让供应链企业决策更加灵活高效。灵活高效的决策是指借助人工智能、大数据等技术提升对关键资源的利用和控制能力。但资源控制并非是对资源的占有，而是通过整合分散的资源或者数字化经营优势达到对资源的高效利用。

三是数字技术让供应链信息流协同更稳固可靠。未来利用区块链、物联网、智能合约等方式，可以实现货物精准查验来提升通关效率，可以实现在途货物的监测和质押融资风险控制，可以开展基于智能合约的自动支付，以替代信用证等传统支付方式等。

三、供应链数字化应用案例分析

数字技术赋能国际供应链运营可靠性的场景主要有三类：

1.智能规划全程物流运输方案

这类应用场景通过建立船期表、时刻表、报价数据库、仓储地理信息库等数据仓库，利用人工智能算法自动生成符合特定贸易术语和运输时效、经济要求的多式联运门到门运输方案。本质就是基于大数据的4PL应用场景。

案例一：跨境物流门到门运输方案——简宜运

涉及技术：SaaS工具、大数据等

应用场景：整合多方物流信息为用户提供定制化物流运输方案

应用效果：输入基本物流信息，系统自动列出可供选择的海运/空运/铁运/快运的航线及运价信息，用户既可以选择快速的直达服务，也可以选择经济的中转方案；既可以选择门到港、港到港服务，也可以选择门到门服务。

图2 简宜运平台界面示意图

案例二：端到端物流解决方案——Freight OS

涉及技术：互联网+、大数据、可视化、电子商务、云计算等。

应用场景：帮助托运人在一个平台快速得到端到端的全程物流方案与报价，并实现在线下单与支付；帮助货运代理快速查询多个承运人在不同航线上的费率，并支持在线订舱，帮助承运人进行费率管理。

应用效果：平台的价格查询次数在2年内涨了12倍，营收情况上涨约60%。据估计，平台一个月内有超过3万票订单。

图3 Freight OS平台所提供的物流解决方案

2.物流透明化与追踪方案

这类方案是通过对集装箱、卡车、码头、船舶等各环节的信息聚合，来实现对货物运输的定位追踪、通关放行、状态监测等多方面的追踪。并可以通过大数据模型算法对运输过程的风险和预计抵达时间进行预判。国际供应链的货物运输涉及多个环节，货物在不同环节上的追踪数据可以实时反映货物的状态，透明化将有助于安排制定出运计划以实现货物的顺利出运，并在发生风险时提前预警。

案例一： “船视宝”系列可视化产品——中远海运科技

涉及技术：大数据、SaaS工具、物联网等

应用场景：帮助用户对船舶航行进行全生命周期的智能、动态行为识别与跟踪

应用效果：一目了然的港口和船舶动态能让用户第一时间获知最新状况，并分析未来走势，从而进行有效预判和决策。

图4 “船视宝”界面示意图

图5 “调度宝”界面示意图

案例二：船舶ETA预测——上海国际航运研究中心港航大数据实验室

涉及技术：人工智能、大数据等

应用场景：集装箱船舶ETA服务、散货船ETA服务

应用效果：将到港时间预测误差由原先的30～40小时（远洋+近洋平均值）、大幅度降低到6～8小时（距离目的港2周）和2～4小时（距离目的港1周）。

图6 船舶ETA预测效果图

注：如果想对接ETA预测模型和接口，可以联络kernxu@sisi-smu.org

案例三：箱达通——货物运输监管

应用技术：大数据技术、人工智能AI、数据API

应用场景：整合船、港、箱、车、货数据，输入提单号/箱号可查询货物位置、船舶、港口的信息，以便货主或船公司进一步决策。通过船名、MMSI、IMO即可查询班轮的最新位置、当前航次、历史挂靠、ETA预测。输入港口名称还可获取港口的动态，以进一步选择起始港。

应用效果：实现箱货全程可视化追踪、物流信息同步共享、跨运输和物流生态系统的协作和自动化流程。

图7 箱达通航运数字化平台

3.供应链金融方案

在传统供应链物流场景中，跨境支付结算手续繁琐；服务履约和支付中间存在账期，中小货代企业融资困难，垫资压力大；供应链链条上下游之间存在信息不对称、互信互认困难等问题，究其根本，实为交易可信和质押融资问题，有效解决这两类问题的关键在于区块链与人工智能技术在供应链金融上的运用。

案例一：全币种在线开票/支付一体化平台——荣易通

涉及技术：区块链、大数据等

应用场景：为航运、货代、物流企业提供快捷、高效的线上支付方式

应用效果：外币支付实现电子发票自动化校验，无需人工柜台操作；荣e通、中国银行等多方合作实现数据信息去中心化，无人工操作达到匹配一致。

图8 荣e通支付平台界面图

案例二：区块链电子仓单融资解决方案“货兑宝”——中储京科

应用技术：人工智能、区块链、云计算、物联网、大数据等

应用场景：仓单质押融资，即将仓单电子化，视其为质押、提货凭证，通过与银行系统对接，实现电子仓单质押融资服务。

应用效果：提升业务办理效率，节约人力成本。通过电子仓单实时传递和在线管理，可提升配送司机办理业务效率50%，每个仓库工作人员可减少1至5人左右，电子仓储出具完成时间可控制在3分钟以内。降低质押融资门槛，缓解中小微企业资金困难。打破了原来仓单在供应链金融不存在物权保障而无法进行质押的困境，向缺乏抵押物品的中小企业提供新的融资途径。

图9 “货兑宝”界面图

随着一大批基于新兴数字技术的智慧供应链场景应用涌现，供应链也逐渐朝着交易在线化、全程可视化、经营智慧化的智慧供应链发展和转变。

四、各类主体布局智慧供应链提升运营可靠性

1.政府推出供应链数据共享计划加快货运流通

今年3月，美国政府交通部门宣布启动货运物流优化工程(FLOW)。FLOW将在“从船到货架”整个供应链的各个参与者之间试行关键货运信息交换。美政府推行该计划一方面旨在缩短供应链的交货时间，减少延误并降低消费者成本，另一方面想通过供应链数据可视化增加供应链系统的弹性，提高贸易竞争力，并使美国企业能够以更高的一致性和更低的成本将产品推向市场。

我国一直高度重视供应链信息和数据共享，曾多次发布重要文件并启动相关课题研究。交通运输部早在2013年就启动了“国家交通运输物流公共信息平台”建设，2019年发布了《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》和《智能航运发展指导意见》，并于2020年启动了“基于区块链的全球航运服务网络”研究与应用；国务院国资委也于2019年开展了“物流大数据平台”课题研究，并由招商局物流牵头进行了研究和试点论证；国家发改委也在积极推动“国家物流枢纽联盟”组建，明确提出了行业标准研究与信息服务平台建设的目标。

总之，货物运输具备更可靠、更可预测和更准确的信息交换是21世纪货物运输链具有全球竞争力的标志，在竞争日益激烈的今天，各国政府对于智慧供应链的重视程度不言而喻。

2.承运人通过延伸物流服务参与供应链

随着智慧物流的发展，船公司物流数字化的转型也已进入深水区。船公司已不仅能提供单一化的运输服务，越来越多船公司正通过延伸业务范围来提供端到端、一体化、在线化、高质量的物流服务。

例如，中远海旗下的Syncon Hub推出“7X24即时订”线上产品和全流程电商产品COSPLUS Instant；赫伯罗特将冷藏集装箱接近实时监控的装置添加到产品组合“Hapag-Lloyd LIVE”中，通过向客户提供有关其冷藏集装箱状况和位置的数据，提高了冷链的透明度、可靠性；MSC使用独立区块链平台WAVE BL上的一项解决方案，正式推出电子提单；马士基宣布在新西兰第四大地区怀卡托（Waikato）区新建一个45000平方米的冷链设施，通过将冷库与仓库和多式联运连接相结合，满足客户对更高效、技术支持和温控供应链日益增长的需求等。

3.港口和物流园区将服务“前置”到工厂门口

随着港航智慧物流的发展，从港口至后方物流园区间的供应链物流正在不断创新进步，港口和物流园区也推出供应链物流前置服务，以提高整个供应链服务的效率和可靠性。

例如，针对疫情防控期间外贸集装箱业务箱源、舱位紧张问题，芜湖港开启“空箱前置”服务新模式，缩短用箱周期，满足企业发运需求，有效缓解芜湖及周边地区出口企业困难；上海港ICT（Inland Container Deport）苏州项目，将苏州工业园区的苏高新港码头与上海港相联动，实现园区企业集装箱重箱与空箱通过ICT直接进入上海港，缩短了“提空送重”环节的运输里程。此外，ICT（苏州）项目针对ICT集疏运至上海港这一环节提供了定制化套餐，即企业可根据自身需求选择水路、公路、铁路等三种集疏运方式。ICT（苏州）项目模式一定程度上提高了集疏运环节的便利性、灵活性及可靠性。

4.制造业下沉到智慧供应链的各物流环节

现代制造业越来越依托智能化与信息化的应用，这意味着制造业的物流要在工业化与信息化同步发展的战略中实现信息化和智慧化。无论是传统产业装备技术生产线升级，还是新兴产业全链条的崭新呈现，智慧物流都将贯穿其中。

当前，已有不少制造业企业在智能物流行业开始布局。例如，华为物流、美的集团的安得智联等制造企业通过自建物流平台介入物流运输市场，而华晨宝马等公司则通过投资和委托第三方物流企业来承担仓储、维护、质检、分拨等供应链服务。但是，无论是哪种布局形式，对于制造企业而言应当要根据自身企业的定位和组织形式、贸易格局、产品性质去做出合适的选择。

五、智慧供应链提升运营可靠性的建议

1.促进港航物流数字化标准，提升信息交流与共享

当前，智慧供应链的相关业务环节仍缺乏数据规范和交换标准，这一定程度上阻碍了供应链向标准化、智慧化的快速发展。供应链信息是实现保障供应链可靠性、稳定性的关键。大多智慧供应链物流提供商在搭建智慧供应链系统以提升供应链稳定性和可靠性上，更倾向于对接供应商企业，以此保障供应链服务的质量。然而，智慧供应链管理也需要与客户有更紧密的需求沟通和业务融合，通过大量信息交互搭建供应链服务平台。因此，制定数据标准和共享规范，确保港航数字化标准的普及，从而帮助各角色之间实现信息共享和数据交换，有助于提升智慧供应链运营的可靠性。

2.成立数字化合作联盟，构建智慧供应链合作生态圈

智慧供应链转型的根本任务是价值体系重构，其重点不仅仅是利用数字化的技术提高某项业务的效率或者管理水平，更重要的是利用数字化实现业务协同，在此基础上进行业务模式创新和发展。当前，智慧供应链的整体协同能力较弱，数字化业务大多是单企业、单流程、单链条的构建，无法实现业务之间的相互串联和有效协同。通过成立数字化合作联盟，推动跨制造业生产、国际贸易、物流运输、外汇管理、口岸监管等方面的协同合作能力，促进信息交流和数据共享，保障供应链的数字化水平，提升运营的可靠性。

3.细分供应链客户市场，提供精准数字化业务赋能

对于物流企业而言，不同企业提供服务的方式和聚焦的客户市场各有不同、体现出的核心竞争力也不同。数字化赋能的方式不是千篇一律的，不可能让所有的企业都盲目追求“一样的智慧供应链”，因此各企业需要对供应链客户市场做出细分，聚焦核心业务进行数字化赋能，实现精准打击，突出最核心的能力，比如专注物流交易平台要加强对客户的履约能力、专注物流运输的平台要保障全程可视化、透明化的能力、专注信息服务的咨询平台要提升对关键环节业务数据分析解读能力等。

4.汇集大数据资源，实现智慧经营和风险预警

供应链条上的不稳定因素，加剧了供应链运营过程中的风险性。传统供应链强调通过应急方案来保障供应链的稳定运营，但是保障运营可靠性的仅仅只靠应急能力是远远不够的，必须加强风险预警能力，做到未雨绸缪。港航物流企业作为供应链中的重要角色，更要具有过程瓶颈的早期识别和预警能力，从而进行自我调整和预防，避免紧急情况的出现。例如在智慧供应链仿真系统中针对任何一个特殊订单，从虚拟订单流程开始率先在供应链平台系统中“跑”一遍，从而快速发现瓶颈，提出预警，保证供应链过程稳定、可靠等。

5.利用消费端发展优势，驱动生产端供应链智慧化升级

近几年，包括我国在内的整个亚洲跨境电商飞速发展，已经进入全球领先行列。消费端快速发展的需求，会倒逼生产端供应链进行智慧化升级。一方面，制造企业可以借助跨境电商物流将服务和产品推广到欧美等海外发达的消费经济体当中，打造属于中国的品牌、建立属于中国的市场；另一方面，消费端发展的需求也在一定程度上推动了跨境电商物流的转型升级。跨境物流离不开数字化的技术手段与供应链进行高效协同，为其高频次、低批量的采购以及销售提供支持，例如高效便利的集货拼箱作业能力、全程透明的物流可视化能力等关键环节的协同，这也同样带动了我国供应链的智慧化升级，推动智慧供应链的发展进程。