“前几期文章分享了在线订单的管理经验,本期聊聊关于返工订单数字化管理方法。返工订单管理方法大致分成三部分:①返工订单的定位;②返工订单所需物料的订货;③返工订单工作量的合理分配。本期分享返工订单的定位。”
—— 供应链日常
在订单完成了冲压、注塑、焊接、喷涂、装配等所有工艺流程后,需要进行统一的检测,这个检测过程一定会发现缺陷,这时就需要对缺陷订单进行返工。
返工区域和生产在线区域最大的不同是:返工呈多区域分布,分布离散且成块状,所以该区域的返工订单往往难以按照流水线的方式进行定位和推算,必须引入有源RFID、或者GPS技术(详见之前的文章《在产订单的数据采集》)。
如图所示,整个订单返工区域多达17个,分散在工厂内部和外部,订单走向也交错复杂,已经不是单向流水线的模式。
由于返工订单分布离散,如果不进行有效的定位,很容易出现订单滞留的情况,且在寻找返工订单时耗费无谓的人力物力,效率低下。亦或是长时间的返工订单滞留,也会造成二次损伤,引发不必要的二次返修,耗费人力成本和辅料成本。
以采用有源RFID为例,通常需要以下三步:①实现有源RFID和订单的一一匹配;②订单返工区域布置信号接收装置;③位置信号的识别与计算。
①实现有源RFID和订单的一一匹配
在订单完成最后一个工艺时,把事先准备好的有源RFID卡片(或者类似钥匙扣的各种形态),合理匹配到实物订单上。
②订单返工区域布置信号接收装置
这里的信号接收装置指的是有源RFID发出信号的接收器,也称作天线,一般信号接收的范围是20平方米,可以根据实际场地的大小进行采购和布局。
③位置信号的识别与处理
将得到的信号进行解码和处理,存储在服务器中,为前端程序的调用做基础。
对于返工订单的定位,主要有以下三个:①返工订单的分布目视;②返工订单的信息查询;③返工订单滞留的自动预警;④分析与统计报表
①返工订单的分布目视
将区域做成前端目视化界面,在界面中把获取的订单信息进行计数统计,以最直观的方式展现在管理者的终端上,有助于全局管理。
如图所示,其中包括每个区域的总工位、返工订单数量、以及占位率
②返工订单的信息查询
可以将订单的特征代码输入相应查询条件中,在前端界面中显示订单位置以及历史轨迹,也可查看该订单所经过的相关区域。
如图所示,输入红色返工订单,它的轨迹记录清晰地展示在界面中
③返工订单滞留的自动预警
自动预警功能的目的是为了避免已完成区域返工的订单在某个区域的长期滞留,起到提醒进入下一环节的作用。如图所示,在“动态检测B”区域设置标准为2小时的工作时间,滞留时间(已待时长-标准时长)>0,则会自动报警到区域负责人的终端设备上。
④分析与统计报表
可以将收集的数据进行分析,如下图所示,从各区域滞留订单的数量、人员的负荷情况等多方面进行统计,更好地聚焦产生滞留订单的区域和问题,起到将问题分解和定位的作用,以便快速解决。
返工订单的定位,仅仅是返工订单交期保障的最基础一环。(待续,下一期分享关于返工订单所需物料的订货功能。)
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