唐隆基｜用现代数字智能控制塔改造你的供应链

#01引言：改变脆弱供应链

本文作者在【1】中引用了Gartner的调查报告【2】。该报告将供应链按照应对不确定事件，特别是各种危机造成的供应链中断的战略和能力，分为适合的和脆弱的两大主类，并指出了它们的显著区别：最脆弱的只关注短期生存，而适者则将中断视为提高供应链为企业提供的价值的转折点。这里的适者（适合的供应链）正是【3】中作者所指出的具有“反脆弱性”的企业和供应链。反脆弱性是一个超越复原力和强韧性的概念。复原力只是事物抵御冲击，并在重创后复原的能力；而反脆弱性则进一步超越了复原力，让事物在压力下逆势生长、蒸蒸日上，从不确定性中受益。反脆弱性是具有弹性/韧性+逆势生长战略和能力，适合的供应链具有反脆弱性，也就是要具有“强弹性”=弹性/韧性+逆势生长战略和能力。

Gartner在其研究简报《供应链简报：大流行重置——通过采用控制塔方法来启动您的供应链》【4】中指出: 控制塔将复杂和孤立的供应链功能整合在一起，提供更高的可见性和洞察力，以增强一致性和性能。这项研究特别有助于首席采购官了解控制塔方法在摆脱危机时如何发挥作用。该研究表明采用现代数字供应链控制塔技术将有助于企业和供应链组织提高强弹性，从容应对新冠大流行和其它危机所造成的供应链中断。自大流行遭受重创以来，企业一直在重新审视其供应链的运行情况。Gartner 说得简单明了：“在大流行之后重新设置（Reset）是一种高风险、高影响的情况，在这种情况下，速度可以让领导者脱颖而出。”从大流行中脱颖而出的关键：通过控制塔管理您的供应链。

笔者在【5 – 11】中对供应链控制塔已经做了一系列的研究和报告。本文在前面研究的基础上进一步指出它的新发展趋势，它的基本要素，智能化和云架构，以及介绍控制塔的实施方法和若干成功案例。

#02供应链控制塔新趋势

本节首先给出供应链发展新趋势和面临的挑战，然后主要讨论供应链控制塔的几个新发展趋势。

2.1  供应链的新趋势

下面列举了供应链的几个重要的新趋势，数据来源于高德纳一系列的研究和预测。

• 在混乱的世界中，需要响应迅速的供应链领导者: 最近的疫情向我们表明，我们的供应链是多么脆弱。事实上，根据Gartner的数据【12】，70%的供应链领导者报告称，自2019年以来，他们一直在应对中断。

• 供应链弹性和敏捷性投资趋势:【13】指出87%的供应链专业人员正在计划对供应链弹性进行投资。

• 获得竞争优势的可组合方法: 组织正在采用前瞻性的方法，利用应用程序组合技术，通过组装或现有的面向业务的组件，以交互和增量的方式组合满足其业务需求的业务应用程序。事实上，高德纳预测【14】，到2023年，采用可组合方法的组织将超过竞争对手80%。

• 数字供应链孪生和控制塔计划合并失败导致的价值损失:【15】指出到2026年，约80%的组织将因未能合并其数字供应链孪生和控制塔计划而遭受重大价值损失。

• 供应链管理应用程序嵌入高级分析、人工智能和数据科学的增长: 技术是转变业务的关键，这需与预测相配合。高德纳预测【15】到2026年，超过75%的商业供应链管理应用程序将使用先进的分析、人工智能和数据科学。

2.2 供应链的新挑战

由于复杂的国际关系、地缘政治、还未结束的新冠流行、气候变化等造成的不确定、不稳定的世界环境，全球的供应链面临许多挑战，下面列举了一些重要的、新的供应链挑战:

• 端到端供应链可见性: 全面的供应链可见性对于克服不断上升的成本压力、客户需求和潜在的库存挑战至关重要。

• 敏捷应对不断变化的客户需求: 当前业务环境的特点是不断变化和不断增加的不确定性，为了克服这些不确定性，公司在寻求可持续的竞争优势来源时转向了敏捷的概念，最终目标是增强客户体验。

• 不同的系统和过时的技术: 供应链中日益复杂的需求继续刺激对更多系统的需求。而且，在这个已经超载的生态系统中，使用过时技术的系统越多，它就变得越复杂。

• 用于自动化多个平台的协作平台: 一个有效的全球网络协作平台可以通过网络从上游到下游再到最终客户进行连接和通信，可以帮助组织自动化和优化业务流程。从这个意义上说，组织还需要一个可组合的供应链解决方案，将其现有系统（如ERP系统）与其他应用程序（如电子商务、商业与市场关系管理CRM、电子数据交换EDI、市场工具（如分析）以及其业务运营的其他数据库和数据点）连接起来。同时还要适应新的商业模式，如从B2B转向B2B2C和直接面向客户。

• AI驱动的数据洞察，以消除瓶颈和供应链中断: AI和ML驱动的系统有助于预测分析。例如，通过分析整个业务流程生命周期中天气和运输点的大型数据集，为供应链专业人员提供时间制定解决方案，避免或处理中断。

2.3 供应链控制塔新趋势

跟随供应链新的趋势和面对供应链的新挑战，供应链控制塔技术正朝着新的趋势向前发展。首先本文指出，就供应链控制塔性质而言，它试图查看其组织外部的所有相关供应链活动，但这一概念的应用因解决方案而异。迄今为止，控制塔的大多数尝试都集中在航空、地面和跨海运输上。供应链管理变得越来越复杂，并且涉及网络合作伙伴之间的更多协调。引入控制塔技术是为了在不断发展的生态系统中提供更大的可见性和更有效的协作。随着时间的推移，该技术已经从跨越运输管理的狭隘解决方案转变为更全面和整体的能力，以满足对更广泛的系统集成、效率、智能和速度日益增长的需求。本节将介绍它的一些新的发展方向。

• 现代供应链控制塔概念和技术正被更广泛的行业釆用：本文作者在【9-10】中指出: 《供应链管理之死》的作者用三分之一的篇幅介绍供应链控制塔:

“其中许多公司正在探索的一个关键概念是“数字控制塔”——一个虚拟决策中心，提供对全球供应链的实时、端到端可视性。对于少数几家主要零售公司来说，控制塔已经成为他们业务的神经中枢。 一个典型的“塔”实际上是一个物理房间，配备了一组全天候工作的数据分析师，监控着一堵高清晰度屏幕墙，屏幕提供从订单到交付的供应链每一步的实时信息和3D图形。视觉警报会在库存不足或流程瓶颈发生之前发出警告，以便一线团队能够在潜在问题成为实际问题之前快速纠正。实时数据、无可置疑的准确性、持续关注客户、卓越的流程和分析领导力是这些零售业务的控制塔运营的基础。 工业公司也在接受这一概念。一家制造商的复杂网络，每天要流转超过一百万个零部件。控制塔在可在出现潜在供应问题出现时识别它们，计算问题的影响，并使用预先确定的操作自动更正问题，或者为系统升级团队标记问题。同样，一家钢铁公司在其控制塔平台中构建了一个定制的场景规划工具，以提高供应链的响应能力和弹性。该工具模拟重大、意外的设备故障（即所谓的“重大故障”）对业务的影响，并给出最佳的风险应对措施。”

供应链（最早是物流）控制塔概念和技术起源于物流和零售业，而现在工业公司，特别是制造业也广泛接受这一概念和技术，如美国的机械制造巨头卡特彼勒（Caterpillar）和全球制造服务公司捷普（Jabil），中国的华为，联想。趋势包括：

• 影响工业制造商供应链的不可阻挡的力量，正在推动对控制塔的需求。

• 控制塔能将数据转化为决策，并帮助工业制造商的供应链评估权衡方案并随时预测最佳前进路径。

• 工业制造商需要能够实时感知、转换、求解、执行和学习的先进（而非传统的）控制塔。

现代数字供应链控制塔已成为全新的数据驱动及AI赋能的供应链管理模式和供应链网络的神经中枢系统。控制塔战略将成为企业供应链战略的重要部分。此外传统上，大型企业利用控制塔解决方案；然而，Nucleus发现中型组织的需求增加了，因为它们需要在生产和运输方面具有更高的可见性和敏捷性以保持竞争力。随着 SaaS 市场趋向于平台方法，供应链解决方案领域内的整合不断增加。

• 数字供应链孪生是端到端供应链控制塔的支柱：高德纳在其预测供应链技术的未来报告【16】中指出: 企业对供应链控制塔的兴趣和需求很高，而且还在不断增长。尽管如此，在其端到端供应链中部署和充分利用控制塔的公司数量仍然很少。到2023 年，由于思维方式和文化障碍，不到 5% 的类似控制塔的部署将发挥其端到端潜力。为什么？大多数供应链组织在功能上都是孤立的，因此在各自的领域和角色中进行衡量。要充分利用控制塔的所有功能，一项重大的端到端转型需要彻底转变思维方式。从技术的角度来看，它需要一个数字供应链孪生（双胞胎）。大多数公司还没有准备好迈出这一步。到2026年，约80%的组织将因未能合并其数字供应链孪生和控制塔计划而遭受重大价值损失【15】。

• 真正的端到端实时和分时的可见性：可见性是供应链控制塔最重要的方面之一，不仅在运输方面，而且在库存、物流和仓库活动方面也是如此。例如，退货管理和逆向物流通常与下游业务流程分开管理，导致企业失去了向客户提供完整订单可见性的机会，这将影响他们的服务能力。通过端到端的可见性，流程可以是多向的，并且可以适配订单规范和各种服务级别。通过查看供应链运营的细化和整体视图，还可以收集有关产品可用性和生命周期的广泛见解，这意味着 CSCO 将拥有更好质量的数据来做出决策。更为重要的是在当今不确定的环境下，真正端到端的可见性有助于及时发现异常，规避风险，提高供应链弹性。

图1：供应链可见性的成熟度（来源:高德纳2014）

图1描述了供应链成熟度的5个阶段，其中阶段1和2主要聚焦在企业内部，阶段3至5主要聚焦在企业外部，而阶段4和5才达到端到端的可见性，可惜目前大多数企业的供应链可见性还处于阶段1和2，少数处于阶段3，而真正达到阶段4和5的供应链组织/企业占比小于10%。供应链控制塔是一个能帮助企业或供应链组织达到阶段5的技术。然而要达到这一点将是一个巨大挑战。为此，供应链控制塔需要釆用现代数字技术将传统单一可视化仪表盘式控制塔改造为实现真正端到端供应链可见性的数字控制塔。

实时供应链端到端可见性以推动“实时”行动管理。由于新冠大流行，对供应链进行端到端的实时洞察是一项关键能力。它使组织能够了解中断的区域及其严重程度，并在快速变化的情况下改进应急计划，以确保业务连续性。做出明智和快节奏的决策是确保产品和现金流动以及为客户服务的能力的关键。

• 支持供应链编排的供应链生态系统控制塔：在当今日益苛刻、破坏性和不断变化的环境中，企业需要一个能够实现系统统一、网络范围内的协作和流程融合的供应链平台。根据 2021 年 Gartner 供应链技术用户需求和需求调查，55% 的首席供应链供应商 (CSCO) 表示，他们的主要组织重点是跨核心供应链流程和扩展价值链的整合。为什么从基于投资组合的环境转变为原生统一的单平台控制塔如此重要？

现代供应链就是一个生态系统，有多个独立的实体，例如材料供应商、合同制造商、VMI专家、LSP、仓库、逆向物流专家和承运人，都可能构成一个供应链，从而形成一个复杂的合作伙伴网络，每个合作伙伴都有自己的个人数据基础架构分布在多个 ERP 和仓库管理系统等。当所有这些合作伙伴部署单独的业务应用程序时，信息很容易成为孤立的，并且在目标上进行协作、改进运营和跟踪细粒度成本的机会就会减少，还必然存在集成错误和数据冗余，这可能会损害用于战略决策的数据的完整性和质量。作为多方编排平台的一部分的供应链控制塔消除了细分并有助于简化跨组织的流程。通过集中数据和消除孤岛，控制塔使复杂的多层流程更易于监控和控制。它可以接受来自多个 ERP 的订单，提供跨库存、订单和运输的可操作可见性，并为跨入库、出库和反向流的智能和优化奠定基础。

【7】指出尽管现代控制塔旨在提高效率并增强对中断的抵御能力，但它们倾向于在狭窄的范围内解决问题。编排控制塔的原生设计不仅是为了克服现代供应链的挑战，而是彻底改变公司利用合作伙伴关系并努力成为行业领导者和创新者的方式。

• 智能执行控制塔（IECT）：这种新型的供应链控制塔首先由埃森哲所发展【18】。它是既提供洞察力又提供行动的控制塔。这实际上与本文作者在【9-10】中关于供应链控制塔分类中的决策+运营型控制塔是相似的。本文将在下面有详细的介绍。早期的控制塔解决方案本质上是可见性仪表板——它们提供洞察力和分析跟踪，但大多数操作仍然必须手动执行。如果相关方使用不同的 ERP 程序，查看和更改订单可能需要登录单独的系统或直接通过电话或电子邮件联系代表。这些过程既耗时又不连贯，而且通常不会立即解决问题。相比之下，下一代控制塔得到了显着改进，并能够快速解决问题。它们提供应用内功能，这意味着用户可以在 SCM/SCP 软件中执行更改，从而减少监控和根据需要修改订单所需的时间。未来的控制塔应该是这种既具有持续智能，而且能无需或少需人工干扰且基于洞察力来驱动供应链管理应用程序。

• 嵌入式智能、数据科学和机器学习：在网络范围内集成的供应链控制塔系统可以访问不断增长并变得更加可靠的数据池。当从多个管道实时更新数据时，信息通常更能代表实际情况。数据科学和机器学习使聚合数据成为可能，然后将信息应用于战略和规划。数字供应链双胞胎是机器学习用于促进决策制定的一种方式——通过模型模拟，CSCO 可以在实施现实世界的任何变化之前虚拟优化流程和网络。

• 认知控制塔（CCT）：下一代认知控制塔不仅仅是供应链管理的集成工具。而且是供应生态系统战略与日常运营之间的关键链接。从整个组织中提取数据，此功能可创建供应网络的性能、运行状况和生存能力的完整视图。通过扩展，认知控制塔具有前瞻性功能，它利用数据驱动的见解和认知技术来实现更好的决策，预测未来事件并自动应对新兴挑战和机遇。

认知控制塔将人员、流程、数据和更广泛的组织与底层技术系统连接起来，使企业能够持续跟踪特定业务问题的传入信号，从症状找到根本原因。凭借庞大的地理和复杂的供应链，通过仪表板和可配置警报实时识别问题，在减轻可能的中断和确保供应连续性方面具有显著的商业利益。

• 智能控制塔是自主供应链管理的核心：尽管自主供应链迄今对于供应链来说仍然只是一个愿景，一些数字领先的公司，如ONE Network， Blue Yonder（BY），正在为实现这一愿景而努力。本文作者在【18】中指出: ” 虽然在到达无人为或近乎无人为干预的供应链之前要克服许多障碍，但有许多工业实例表明这是可行和实用的。人们似乎从自主交付中看到了自主/近乎自主的供应链，即无人干预或近乎无人干预的供应链未来可期。” 图2描绘了BY的Luminate™ 控制塔为核心的自主供应链：

图2：BY的Luminate™ 控制塔为核心的自主供应链

图2中的Luminate™ 控制塔是机器学习和人工智能驱动的智能控制塔，它通过预测分析可进行主动决策，并且使跨职能团队能够预测和控制供应链中断。

• 可组合和云供应链控制塔：云供应链控制塔并不是一个新的趋势，本文作者在中已有介绍。然而可组合云供应链控制塔则是新的发展趋势。正如高德纳指出的：采用可组合方法可获得竞争优势【14】。本文将在第6节中有详细介绍。

• 可持续发展目标和温室气体监测：为了响应对“绿色”倡议不断增长的需求，控制塔平台现在可以将温室气体 (GHG) 排放纳入供应链规划。例如，用户可以输入有关订单的参数，然后根据 EN 16258 标准和 GLEC 框架优化产品流程。供应链合作伙伴也可以通过温室气体排放量、燃料效率和其他非货币加权值进行评分，以促进合作伙伴的选择过程。此外，作为多方编排平台的一部分的控制塔可以帮助物流团队计划和执行所有流程以实现最低的碳足迹，并采取各种措施来最大限度地减少影响并监控进度以不断改进和实现可持续发展目标。本文作者在【20】中介绍了支持可持续发展目标和温室气体监测的毕博的Log360供应链控制塔（见图3）。

图3：毕博的Log360供应链控制塔

• 可追溯性（Traceability）将和可见性（Visibility）一样成为控制塔的基础核心功能：据贝恩（Bain）公司的一项研究【21-22】，可追溯性可以帮助公司提高效率、弹性和竞争力。它将带来下一次供应链革命。如图4所示，可见性和可追溯性是未来供应链的核心，因此，可追溯性将和可见性一样成为供应链控制塔的基础核心功能。

图4：可见性和可追溯性是未来供应链的核心（来源：贝恩【22】）

#03控制塔的基本要素和如何部署供应链控制塔

这一节借用高德纳（Gartner）【23】和德勤（Deloitte）【24】关于供应链控制塔的研究，介绍下一代供应链控制塔的概念及关键技术能力，如何部署供应链控制塔，和控制塔的基本要素。

3.1  下一代供应链控制塔的概念及关键技术能力

本文作者曾在【9-10】中介绍过高德纳对于供应链控制塔的理论，包括概念和基本功能。高德纳一直将供应链控制塔看作一个数字供应链的概念，只有概念清晰了，供应链控制塔才能被实现并产生价值。最近高德纳的副总裁分析师Titze在【23】中进一步指出:对于控制塔的实际含义以及它为供应链组织提供的功能，市场存在很多困惑。供应链技术领导者不应仅从技术角度看待它，而是明智地考虑其潜在能力。

Gartner将供应链控制塔定义为将人员、流程、数据、组织和技术结合在一起的概念。控制塔捕获和使用（接近）来自整个业务生态系统的实时运营数据，以提供增强的可见性并改进决策。供应链控制塔不是独立的 SCM 应用程序，而是嵌入在更广泛的SCM 套件或工具中的集成功能。它可以是一个智能数据平台，提供特定于用例的见解、预测和建议。

下一代供应链控制塔应具有以下6大关键技术能力：

1. 持续智能：持续实时捕获数据（事件流处理或业务活动监控）。

2. 高级分析：利用预测性和规范性分析从被动转变为主动。

3. 影响分析：了解来自数字生态系统的信号对公司供应链的影响。

4. 场景建模：模拟不同场景以提供合适的智能响应。

5. 协作响应：在生态系统（又名协作室）中连接和协作。

6. 人工智能：通过人工智能/机器学习推动更高程度的自动化。

根据以上6大构建模块建立的中央枢纽，可作为更广泛的SCM 平台的一个集成部分：人员、流程、数据、组织和技术。这个想法是捕获和使用数据来提供增强的实时可见性和深入分析。这可以更好地制定符合战略组织目标的短期和中期决策。

【23】对于如何部署供应链控制塔提出了以下建议：有两个主要的部署选项需要考虑：

1. 购买：这条路径意味着将控制塔功能嵌入到更广泛的 SCM 平台中。它主要是关于在特定领域实现可见性和控制能力，支持“看 > 理解 > 行动 > 学习”的框架，并能很好地集成在其他核心 SCM 应用程序功能之上。

2. 构建：创建数据湖并以此为基础，进行商业智能应用。这样的控制塔主要服务于可视化需求，因此主要是关于如何“与数据对话”的功能。新进入者尝试围绕数据科学，提供更复杂的系统功能，以支持分析并提供一定程度的数据关联、影响分析，以及下一步行动建议。

构建一个完整的供应链控制塔并非易事，供应链技术的领导必须认识到建立供应链控制塔时可能面临的挑战【23】：

供应链技术领导者主要将控制塔视为泛意的可视化仪表板，而未能将其作为分析驱动的决策支持工具。许多公司缺乏端到端的可见性、流程编排和一致的决策制定，可见性是必要的基础和第一步，但您还需要高级深度分析（预测），为下一个最佳行动（规范）提供基于场景的选项，以及优化结果的决策支持。在启动控制塔计划时，这些都是与业务和技术相关的挑战：

• 控制范围缺乏明确性：控制塔管理的供应链运营的跨度/范围过于复杂，可能会导致对收益的不切实际的期望。

• 打破功能孤岛以实现端到端可见性和控制时的阻力：供应链控制塔的设置在功能上仍然是孤立的，不能提供预期的端到端可见性、控制和决策支持——数据湖只是其部分解决方案。

• 关于实际数据所有权的问题：许多业务合作伙伴向控制塔提供数据，但谁拥有数据？谁可以查看哪些数据？谁评估数据？谁从洞察力中获益？谁对数据进行基准测试？

• 人才短缺：相关团队缺乏清晰度和/或在控制塔环境中工作所需的技能。

• 构建与购买决策的矛盾心理：如果没有全面了解设计、实施、部署和维护控制塔所需的条件，就很难评估控制塔应该是内部建立（以及选择平台与数据湖）、外包（采购）还是混合形式。

• 无法确定正确的技术要求：投入大量时间审查和评估具有多种能力和功能的不同技术平台，可能会导致分析瘫痪和无法做出投资决策。

3.2 供应链控制塔的基本要素和解决方案

德勤创建了一套构建供应链控制塔从可见性到价值的解决方案，这个解决方案是基于德勤提出的三层的供应链控制塔的基本要素（见图5）：

顶层-应用模块：首先，根据优先级和业务挑战确定适用的应用，包括：

• 客户之声

• 工厂控制

• 全球贸易和海关

• 生产计划

• 同步计划

• 质量和召回管理

• 客户服务

• 物流

• 寻源和采购

• 技术运营

• 售后管理

• 供应链风险

中层-技术功能组件：以技术层使能控制塔的功能组件，包括：

• 功能组件：端到端可见性、异常管理、场景分析、优化的智能响应、自动驾驶执行

• 技术层：展示、决策支持、通信、分析、数据集成和摄取、安全和管理、数据源

底层-流程和运营模式：通过创建流程和塑造运营模式，通过以下方式将解决方案融入业务，以维持能力：

• 能力评估

• 流程设计

• 运营模型设计

• 治理结构

• 沟通策略

• 培训

图5：供应链控制塔的基本要素（来源：德勤【24】）

德勤不仅供献了数字供应链控制塔的理论研究，而且为企业和供应链组织提供具体的解决方案，据【24】报道：德勤已经在五个行业交付了20 多个控制塔，通过增加收入、提高利润、加强风险管理和提高资产效率，为我们的客户创造了 1B 多美元的价值。德勤的解决方案包括以下独特并富有成效的方面:

• 客户之声：使用自然语言处理和机器学习分析非结构化数据，生成有关质量和客户价值的产品洞察。7X 扩大了领先消费品的“消费者聆听”范围。

• 同步计划：通过整合来自与需求、供应、库存和运营相关的整个供应网络的输入，实现近乎实时的计划。为客户确定了近1亿美元的过剩库存，并提供了500万美元的快速减价处理机会。

• 寻源和采购：优化寻源和采购，以确定供应商之间的间接和直接支出削减。为客户提供了7500 万美元的年收益，以及额外节省的渠道。

• 供应链风险：主动识别供应链风险较高的供应商和/或商品。帮助客户将 6,000 多种商品-供应商组合列为高风险对的可操作子集。

• 工厂控制：提高资产效率，增加产量，并为从工厂操作员到生产线经理的所有利益相关者提供工厂运营的集成和整体视图。为客户持续提高资产效率并将吞吐量提高 9%。

• 质量和召回管理：使用高级分析算法检测车辆安全问题并确定优先级，以更快、更准确地确定全球召回范围。为客户节省了每年与召回相关的维修成本2亿美元。

• 技术运营：支持对停止服务的飞机进行即时根本原因分析，同时通过增强的绩效管理推动问责制。通过有效的采购和供应商管理，为客户找到了3000万美元以上的材料成本降低机会。

• 物流：提供所有运输通道和库存水平的全球产品可见性，以简化物料流并提高可用性。为客户获得了212% 的投资回报率，投资回收期不到一年。

• 全球贸易和海关：识别、确定优先级并解决问题，以提高合规跨境流动的便利化（例如缺少关税代码）。为客户解决了源系统中缺少 HS 代码的 170 万美元采购订单。

• 客户服务：在一系列特定于用户的视图中识别实时成本降低和服务水平改进机会，以便立即采取行动和持续问责。帮助客户将确定成本改进机会根本原因的时间从两到三周减少到大约五分钟。

• 售后管理：以一套高价值、数据驱动的洞察力，让客户能够推动收入增长、实现卓越的库存管理，并增强订单管理能力，帮助客户发现并采取行动，在不对服务水平产生负面影响的情况下节省了超过 2 亿美元的机会成本。

• 生产计划：使用真实数据和交易来减少和消除整个供应链的故障点。帮助客户确保按时、足额交付给内部和外部目标市场。

#04智能执行控制塔（IECT）

埃森哲是全球供应链控制塔的理论研究，技术创新，解决方案的领导者之一，本文作者在【5-10】中对其做过许多介绍。众所周知，供应链控制塔经过多年的演变，最近埃森哲推出了智能执行控制塔（IECT）的概念和构建方案【25】。埃森哲认为这是控制塔新的演变：从端到端的可见性到自主执行，通过人员、流程、系统和数据的跨职能供应链功能实现，以增加企业价值。

现在很多企业都意识到在整个供应链中提高可见性的的重要性——尤其是在新冠大流行之后，当时许多供应链由于缺乏可见性而崩溃。客观地说，能见度是一件非常好的事情。这是帮助企业应对中断并更有效地平衡供需的关键，因此供应链可以变得更加以客户为中心、响应迅速和敏捷。传统供应链控制塔提供了这样的可见性——但不幸的是，除此之外并没有什么，这就是为什么传统的控制塔往往达不到预期的原因。解决当今复杂的供应链挑战需要控制塔提供的不仅仅是可见性。他们还需要采取行动。这就是智能执行控制塔(IECT)背后的概念（见图6）。

图6：IECT从可见性到自主执行（来源：埃森哲）

4.1 建立IECT的四个关键支柱

【25】指出：IECT超越了仪表板、工具实施或一次性活动。它是一种人员、流程、系统和数据的能力，可以根据需要主动和被动地对跨供应链功能进行编排，以增加企业价值并管理近期中断。高级分析和计算使 IECT 能够智能地对异常进行优先排序和响应，并根据需要编排或自动执行补救措施，以确保尽快采取最佳干预措施。最成功的 IECT 建立在四个关键支柱之上：

• 用例驱动的能力：IECT 不仅仅是一种“即插即用”技术解决方案，它还包含一组功能，这些功能组合起来可以解决为特定企业的需求创造实际业务成果的用例，并且通常用于增强多方协作。  

• 新的工作方式：IECT 需要新的角色定义来解决跨职能和跨实体的权衡，并根据需要调整执行。有效的协作还需要新的以客户为中心的绩效指标，从而为供应网络带来最大收益。 

• 灵活的技术架构：IECT 建立在分离的系统架构上，独立于企业的 ERP 或规划工具，可以轻松扩展到其他实体和用例。 

• 强大的数据战略和治理：每个组织都需要及时准确的数据。IECT 可以收集、摄取和处理结构化和非结构化数据，以及内部和外部数据——甚至是不完善的数据。

这四个支柱将IECT 与传统的、孤立的功能控制塔区分开来，并有助于 IECT 产生显著、可衡量的定量和定性业务收益。

4.2 IECT的投资回报

IECT的投资回报包括以下几方面:

• 从定的角度来看，这些好处包括降低多达10% 到 15% 的运营成本、更高的收入和更高的运营效率。

• IECT 可以帮助企业实现可持续发展目标。例如，通过提高车辆和交通工具的利用率、最后一英里的交付和燃料使用来减少温室气体排放量。

• 质量上的好处也是巨大的。这些包括单一的事实来源，使所有用户能够根据相同的数据做出决策；实时数据和场景建模，最好是在一个统一的可视化层中，以帮助领导者做出关键的即时和主动决策；以及价值链财务和可持续发展绩效的端到端视图。

• 客户也受益。他们可以提前了解潜在的延迟或与企业合作应对意料之外的需求高峰，同时企业可以主动为每个客户确定增值主张。

4.3 IECT的实施方法

IECT极大化价值的关键之一是它的实施方式，这与传统的控制塔部署不同。在后者中，企业可能会花费过多的时间和金钱来构建一个不可操作的控制塔，或者他们会陷入对完美数据的追求中。他们可能会从构建功能控制塔开始，以提高目标功能的绩效（例如物流或计划），但会以牺牲其他功能的 KPI 为代价。

相反，IECT实施遵循基于业务用例和随着时间的推移构建功能的混合方法。混合方法建立了运营规模（在额外的内部和外部实体、区域或功能区域方面），同时增加了 IECT 能力深度（在可见性、警报、建议和自主响应方面），一次一个版本。这种敏捷方法可以快速、持续地产生用例驱动的价值，同时逐渐加强和扩展组织的能力。

4.4 IECT 是应对快速变化和中断的必备能力

IECT是以客户为中心、具有成本效益且面向未来的供应链的重要组成部分。它不仅提供了对企业运营的可见性，而且还使企业能够根据其所看到的情况采取行动，为市场的每个微细分市场推动战略业务成果。然而，与许多大型计划一样，从概念转变为增值能力集可能很复杂，因此企业必须根据决定IECT成功的关键要素来实施和发展技术、劳动力和流程。 

随着企业发现自己越来越依赖其供应链成为一个更加以客户为中心的增长引擎，同时具有弹性和责任感，IECT已成为一种基本的“必备”能力。这是企业在不断变化的消费者期望、新的颠覆性技术的可用性和新的商业模式增长的时代生存和发展所需要的。这是一种管理供应链和推动企业价值的新方法，供应链数字化使得它的釆用成为可能。希望中国具有复杂供应网络的企业接受IECT的概念，并釆用这种技术，以快速响应变化应对中断，优化供应链运营, 推动战略业务成果。

#05可组合控制塔的云架构

虽然供应链控制塔的好处很容易理解，但许多组织仍在努力使控制塔成为现实。然而，Microsoft Dynamics 365（以下简称微软） 的可组合方法正在改变这种情况，并为组织提供快速部署供应链控制塔的途径【27-28】。本节将介绍微软公司一种可组合的具有云架构的供应链控制塔的快速开发方案， 并解释了可组合方法以及为什么它是供应链控制塔计划成功的重要因素。

5.1构建新一代供应链软件的三大支柱

【28】指出:构建新一代供应链软件，包括供应链控制塔，需要考虑几下三大支柱:

第一个支柱：供应链软件的未来是一个多层、多节点的平台，在这个平台上，信息可以以协调、审查和匿名的方式跨多层和利益相关者进行交换。如果你看看今天发生的许多交易伙伴信息交换，它仅限于交易文件交换中的第一层，例如采购订单、销售订单、确认书，或者在某些情况下，销售预测或供应预测。

图7：从线性、断开和反应式供应链到网络化、可编排和预测性供应链（来源：微软）

显然，第一个支柱正好反映了图7中今天正在进行中的供应链变革。而传统供应链的软件系统限制了价值链中任何参与者拥有多层视图和多地平线视图的能力。

第二个支柱：在网络化、可编排和预测性供应链的网络中的每个参与者都可以看到他们的外部供应链（见图8），并将这些多个数据流引入他们的外部网络，我们研究了如何改进和论证这些信号，并将其与真实世界的信号联系起来，并使用AI技术将它们融合在一起。这基本上都是关于使用信号，例如天气模式、天气预报、市场经济预测、某些赠品或竞争产品的需求预测、社会情绪、新闻短片，在这种情况下，可能会暴露贸易风险，因为贸易战中的社会动荡。

图8：从网络内的数据到所有参与者都可以看到他们的外部供应链数据（来源：微软）

这无疑给构建新一代供应链软件系统提供了更全面的数据源，从而为数据驱动和AI基的算法的应用程序提供了真实反映整个及端到端供应链的数据。

第三个支柱：也就是数字供应链的愿景。现在我们正处于转折点，我们可以通过在这些层之间创建数字反馈环来模糊界限，并将战略、战术和作战层结合在一起。这使我们能够立即从战略或战术层面操作、提供有关如何运行供应链的具体参数和决策，以推动日常、每周的决策，并随后能够获得日常发生的这些信号。也许你会发现市场上对某一特定产品的需求发生了重大变化，你不必等到下一个周期，就可以期待这种需求的最好增长。

信号可并入下一个S&OP周期。我们的想法是能够立即触发重新校准，可能是针对特定地区或产品线，重新校准需求销售库存和产能计划，反过来，能够将这些目标和重新校准的目标纳入日常、每周的决策中。

图9：数字供应链的愿景（来源：微软）

图9描绘了数字供应链的愿景。中间部分是结合了第一和二个支柱的一个数字供应链的平台，其内核是一个智能供应链大脑，具有复杂的神经网络，以及分析，计划，响应，服务，及协同的能力。这个智能大脑聚焦在供应链战略，决策，战术指导的层面，它将供应链的S&OP（Sales & Operations Planning）的战术性计划功能与S&OE（Sales and Operations Execution）的运营执行作战功能连接起来，并管理和驱动它们的执行系统，从而形成了一个现代新型的数字供应链的管理系统。

5.2 微软数字供应链控制塔

如何实现上面围绕三大支柱的数字供应链的愿景？荅案是构建一个新一代数字供应链控制塔（见图10）。该控制塔架构在微软的云Azure上，分为以下三大层次:

底层:是一个智能数据平台，包括

高级分析

自适应代理

工业数据模型

供应链建模工具集

这基本上是微软为供应链目的专门构建的行业定制数据模型的组合，通过现有连接器可以立即连接到现有技术组合中的各种不同记录系统和参与系统。结合微软的AI增强型供应链建模功能，可以立即构建整个供应链的相互关系和网络能力，显示不同节点和产品如何相互连接。

中间层：是建立在底层数据平台上的数字供应链孪生，它提供跨库存需求、供应、容量和资产的端到端可视性和模拟能力。此层包括下面三个层次的功能:

• 底层是控制层的集成

• 中间层包括三个管理系统:需求管理，库存管理，和供应管理

• 顶层是端到端的可见性

顶层：有一个控制中心，它能够在这个多方利益相关者网络中实现编排协调、可视化和协作，并承诺能够以协作的方式提供感知和预测供应链中任何异常或中断的能力，以及分析和确定上下游影响的能力。

图10：数字供应链控制塔（来源：微软）

该控制塔技术颠覆了传统的供应链管理的模式和系统。它具备创建假设计划的能力，以确定什么是最佳的行动方案。最后，立即采取行动，并直接从控制塔实施行动，以实现一个拱形流程，而无需离开控制塔。同时，可以在多个利益相关者网络由单个平台上实现从计划到执行端到端供应链管理的能力，而无需离开控制塔或无论你坐在哪里，无论你是在做战术决策，或者你是在尝试执行日常决策。构建一个可组合的控制塔的整个概念是以快速的冲刺和增量来实现这一点。

5.3 迭代构建可组合控制塔

业务应用程序的未来是可组合的。要构建上面的端到端数字供应链控制塔，并不是一蹴而就。一方面它是一个多业务应用程序复杂的系统，另一方面由于企业和供应链组织都有不同的需求和优先考虑，因此，可组合方法能支持快速部署端到端供应链控制塔。图11描述了如何将整个控制塔分成可组合的功能模块，通过多步迭代组合而趋向实现一个端到端的数字供应链控制塔。图11中第一步实现11个较为基础的模块，第二步实现另外13个模块，到第N步，许多具更高级功能的模块被实现，最终组合成端到端数字供应链控制塔。整个控制塔系统不仅可组合，而且随着业务的发展和改变，可动态地增加修改模块，并进行组合。这增加了控制塔系统的弹性，从而实现供应链管理的弹性，以适应当今多变的，不确定的环境，帮助企业应对供应链中断。

图11：迭代构建可组合控制塔（来源：微软）

我们的一些客户希望首先构建订单管理库存可见性和订单履行控制塔。现在不必这样开始，这将再次取决于你的优先事项和痛点是什么。我们的一些客户希望从一个综合规划、预测规划、主生产调度的角度建立规划能力开始。他们中的一些人希望进行分销需求规划，并将继续他们的需求。现在，我们的许多客户都希望通过建立订单管理和履行协调能力，着手建设他们的控制塔，从而解决分销方面的问题，解决问题的交付方面。

一旦有了这个基础，您就可以开始在核心之上增强需求感知、因果预测、库存计划补充管理能力。然后，您可以通过引入此智能回复功能来丰富这一点，然后在N次迭代之后，最终建立跨规划和执行的端到端编排和可见性功能。这让我们有能力让我们的客户开始逐步爬上这一阶梯，成为，建立认知供应链。如果你看看当今世界的许多组织，它们中的大多数都是在这一孤立的供应链能力步骤中运作的。

有一些公司可以以协作的方式跨不同的部门运营，很少有公司拥有这种协作能力，可以跨一定范围的框架协调各种不同的业务流程，而认知能力只有极少数公司在试验。在任何情况下，你都无法在一个大的工作中获得最终的认知供应链能力，对吗？这一切都是为了开始这项工作，通过快速增量步骤中的这一可组合功能，并根据您的痛点和优先事项，再次将某些功能联机，然后以快速增量步骤完成这项工作，相互补充并达到认知供应链能力核心。

#06供应链控制塔的成熟度

成熟度是对组织在特定学科中持续改进能力的度量。大多数成熟度模型定性地评估人员/文化、流程/结构和对象/技术。供应链控制塔的成熟度重要吗？作为第一步，企业在投资供应链控制塔的产品之前了解其成熟度非常重要。了解供应链控制塔的范围对于将组织成熟度与技术要求相匹配以确保适合用途的构建非常重要。对于刚起步或希望增强其供应链视角的组织，即使是利用现有系统的简单控制塔功能也可以实现流程改进的好处并支持更灵活的决策。

另一方面，成熟度的研究将帮助供应链控制塔的设计和开发者了解供应链控制塔的发展趋势和帮助制定发展战略，制定如何从低一级向高一级发展的路线图。此外，由于供应链控制塔成熟度在某种程度反吷了数字供应链管理的成熟度，因此它还能帮助供应链管理者了解其数字供应链的成熟度。从而制定改进和优化的战略计划。目前没有一个统一的标准的供应链控制塔成熟度模型。许多研究报告都是从不同的视角来定义它。本节将列举几个典型的供应链控制塔成熟度模型。

6.1 供应链控制塔从1.0到4.0的成熟度模型

笔者在【7】中引用了由ONE Network定义的供应链控制塔从1.0到4.0的成熟度模型（见图12）。

图12：供应链控制塔从1.0到4.0的成熟度模型

图12从认知分析能力和控制能力的范围两个维度定义了供应链控制塔从1.0到4.0的成熟度模型。

6.2 控制塔供应链控制的成熟度

图13从控制范围和优化潜力两个维度定义了控制塔供应链控制的5级成熟度。您如何使用控制塔优化供应链？在运输方面，控制塔可以解决不同控制级别的可见性和协作需求。控制塔解决方案的主要应用领域为以下所列级别中的级别3、4或5。

1. 个人层面：公司内部的个人是一个自然的起点，但提供的利益有限

2. 团队层面：例如，一个地点或部门允许团队内的运输规划协同，例如更多的入站和出站组合或取车和交货组合

3. 公司级：公司内部的一个中心平台，用于在不同位置进行优化和可见性。这意味着公司内所有运输部门的全面优化，例如多个仓库，或通过跨团队交换员工

4. 供应链层面：涉及客户、分包商/机构和供应商。这可能纯粹出于信息目的，但也可能涉及他们在系统上的工作，实现跨多个公司的供应链优化，例如与分包商合作，从他们的角度确定最具吸引力的选项

5. 跨供应链层面：最后一层是在多个供应链之间建立一个控制塔。从理论角度来看，这是最终的工作方式，但从实践角度来看，这是一个挑战：公平利润分享需要横向合作规则，适当优化需要哪些信息，以及是否有第三方（中央）参与执行

图13：控制塔供应链控制的成熟度（来源：ORTEC【28】）

6.3使用认知控制塔创建数据驱动的见解

如图14所示，凯捷（Capgemini）从业务挑战，洞察力，行动三个维度定义了五级数据驱动认知控制塔的成熟度：

图14：创建数据驱动认知控制塔的成熟度（来源：Capgemini【29】）

6.4高德纳控制塔成熟度模型

高德纳在供应链控制塔概念产生的初始阶段就提出过一个矩阵形的供应链控制塔成熟度模型（见图15）【30】。高德纳于2010年11月提出的模型与其较早的供应链成熟度模型是一致的。其中的某些内容至今对供应链控制塔的研究和开发都有一定指导意义。

图15：高德纳早期控制塔成熟度模型（来源：Gartner【30】）

Elixia Tech Solutions创始人兼总经理 Sanket Seth 的文章【31】引用了高德纳2019年关于控制塔技术的演进成熟度模型（见图16）。它从技术的应用和聚焦的领域两大维度描述了控制塔技术发展的四个阶段。

图16：控制塔技术发展的四个阶段（来源：Gartner【31】）

6.5 可组合控制塔ICCC成熟度模型

微软从可见性和决策的水平，以及供应链的范围（等级）两大维度定义了一个四个水平等级的可组合控制塔ICCC成熟度模型（见图17）：

水平1--孤立的（Isolated）:    人工的，部门级的可见性驱动的局部决策。

水平2--协作的（Collaborative）:部门间协同，信息交換跨越所有利益相关者，从而提供企业级的可见性和决策。

水平3--合作的（Cooperative）:通过垂直整合的供应链与联合体合作伙伴协调分析、规划和决策。

水平4--认知的（Cognitive）:  能够识别扩展供应链（供应链网络）中的中断并在操作指导下自我纠正的自治系统（应用人工智能）。

图17：可组合控制塔ICCC成熟度模型（来源：微软）

6.6 Nucleus Research 的供应链控制塔价值矩阵

Nucleus Research成立于2001年是总部设在美国波士顿的独立研究机构，旨在为行业带来基于事实、数字驱动的分析方法。它专注于投资回报率和可衡量的结果，以提供业界最独立、客观和诚实的研究。Nucleus Research自2014以来每年发表一份供应链控制塔的研究报告 - 《控制塔的价值矩阵（Control Tower Value Matrix）》【32】。该研究以“更好的功能”和“更高的可用性” 两大维度将供应链控制塔的解决方案及软件产品划分成四个象限：

• 促进者 (FACILITATOR)

• 领导者 (LEADER)

• 专家 (EXPERT)

• 核心供应商 (CORE PROVIDER)

从图18可见，在矩阵中所被选中的控制塔供应商（包括促进者，专家，和领导者）都一定是核心供应商。Nucleus Research每年从全球主要的控制塔供应商中选出核心供应商，并根据上面两个标准将它们分布在价值矩阵的四个象限。Nucleus Research的《供应链控制塔价值矩阵》根据供应商如何通过其软件的可用性和功能为客户提供价值，提供了市场概况。

图18：供应链控制塔价值矩阵（来源：Nucleus Research【32】）

供应链控制塔价值矩阵从“更好的功能”和“更高的可用性” 两大维度评估供应链控制塔的解决方案及软件产品，实际上提供了供应链控制塔成熟度的标杆。相对来说，处于领导者(LEADER) 象限的供应链控制塔的解决方案及软件产品更为成熟。

例如为什么One Network网络（ONE）的控制塔【9-10】连续第六年排名最高？这是由于

• ONE 的独特价值主张是其全球合作伙伴网络，该网络由超过 90,000 家企业组成，并加强了其统一的规划和执行能力。

• ONE 的控制塔平台 NEO支持与所有传统和第三方应用程序的互操作为用户提供全面的实时视图，并邀请合作伙伴之间的协作。

• ONE 的控制塔平台采用了人工智能，高级分析技术，为企业供应链提供AI驱动的决策及自主控制。

• NEO 的实时 SVOT 平台在所有贸易伙伴之间创建真正的端到端可见性和合同管理，同时还将传统、第三方和其他基于网络的应用程序整合为网络生态系统的一部分。

• ONE 对全球入站和最后一英里支持的持续改进允许使用自动序列号跟踪产品和材料（可追溯性），以在每个阶段建立问责制。

ONE的控制塔已经是非常成熟的供应链控制塔的解决方案及软件产品， 而且正在冲刺供应链控制塔成熟度的最高发展阶段：供应链控制塔4.0。

又例如Blue Yonder’s Luminate智能控制塔技术【9-10】专注于向客户提供决策支持，通过机器学习分析，控制塔解决方案产生了若干规定性建议。该系统能够查看历史数据以及上下文、实时数据。尽管ML的使用还处于初级阶段，BY正在通过控制塔的早期采用者展示它在哪里可以有效地应用。

#07供应链控制塔的成功案例

笔者已经在中介绍了国内外许多成功的供应链（包括物流）控制塔的案例。本节将介绍几个新的案例。

7.1已介绍过的案例列表

笔者在过往的文章和专著中已介绍过国内外的供应链控制塔的案例，它们的简介列于下表，便于读者查找。

控制塔名称	行业和公司	可查文献
罗宾逊控制塔	美国物流公司	【9-10】
宝洁控制塔	美国跨国消费品公司	【9-10】
ONE Network控制塔	One Network Enterprises™ 是数字供应链™ 网络解决方案的全球领导者	【9-10】
Blue Yonder Luminate控制塔	Blue Yonder 是跨国集团松下旗下的一家美国软件和咨询公司	【9-10】
LLamasoft 控制塔	LLamasoft是一知名供应链优化设计方案的提供商	【9-10】
卡特彼勒供应链控制塔	卡特彼勒是世界上最大的建筑设备制造商	【7】
毕博Log360供应链控制塔	毕博是欧洲最大的管理技术咨询公司之一	【20】
Flexport供应链控制塔	Flexport是数字国际货运初创企业	【33】
IBM Sterling控制塔	IBM是一家美国跨国跨行业技术公司	【34】
亚马逊供应链控制塔	亚马逊是一家专注于电子商务、云计算、数字流媒体和人工智能的美国跨国科技公司。	【34】
京东供应链控制塔	京东是中国自营式电商科技企业	【10】
联想供应链控制塔	联想是全球领先ICT科技企业和智能设备的领导厂商	【10】

7.2钢铁行业在黑暗时代闪耀光芒

在过去的十年甚至更长的时间里，钢铁行业面临着暴风雨的天气。乌云继续出现在地平线上，造成起伏不定的波动和不利因素，阻止了钢铁公司建立增长和持续盈利的道路。最近的乌云是钢铁产品的关税状况，这可能会造成额外的贸易失衡，并给制造商带来不必要的压力-正好在人们对钢铁未来增长的复苏抱有乐观情绪的时候，尤其是在欧洲。除了明显的经济和市场因素外，钢铁公司还面临着供应链网络日益复杂的问题，这在一定程度上是由于全球化和越来越多的外部分包商将其作为制造业务链的一部分所致。钢铁公司面临着各种挑战：

• 供应链各个阶段的订单状态可见性不足

• 每天发生消防操作问题

• 供应链各个位置（包括分包商，仓库和分销网络）的库存可见性差

• 对外部分包商和物流提供商的订单状态了解有限

• 与其他供应链信息（例如，来自S＆OP和物流的信息）的流程集成不足，无法为整个企业的决策制定提供全面的可见性

• 计划和客户订单的不断变化

埃森哲与一家领先的钢铁公司合作，实施了控制塔方法（见图19）以支持其供应链计划流程—建立了一种控制供应链的机制，旨在通过增强可见性，根本原因来改善已定义的业务KPI分析和假设情景。最初的目标估计是将按时交货和按订单完成的数量增加5％，将库存天数减少7天，并将生产提前期减少5天。新的云平台的可用性在使控制塔能够快速且低成本地部署中起着关键作用-与现有的ERP，运输管理和供应链计划系统以及外部供应商和分包商集成在一起。然后，该平台采用适当的技术来提供数据聚合，警报分类，模拟，工作流管理，可视化和报告。

总而言之，控制塔方法显然可以在为钢铁公司带来曙光的过程中发挥强大的作用-成为实现业务流程并支持未来业务模型创新的一种方式。这将在一个行业中提供一些令人欣慰的缓解，该行业将越来越需要端到端供应链中的及时，准确的信息以保持竞争力。

图19：钢铁行业供应链控制塔（来源：Accenture【35】）

7.3全球公共卫生控制塔

全球公共卫生供应链是一个极其复杂的网络，一直面临着许多挑战，尤其在发展中国家。新冠大流行给其带来了更大的挑战。于是在全球层面引入全球公共卫生供应链控制塔的概念。这包括全球基金联合采购机制的控制塔和生殖健康全球计划生育可见性和分析网络( GFPVAN )【36】。这就引入了一种由开发合作伙伴管理供应链决策的新方法，这些控制塔具有提供端到端可见性、管理订单和跟踪发货的能力的集中式中心（见图20）。

【36】指出：美国国际开发署（USAID）正计划为其即将推出的下一代全球健康供应链计划建立一个控制塔。它设立的NextGen控制塔奖将在合同之间提供强有力的协调，提高可见性和透明度，并改善 USAID 的整体风险管理。它将帮助美国国际开发署整合和管理下一代 GHSC 计划下的所有计划。如果将解决方案扩展到包括国内供应链，美国国际开发署的执行伙伴和该计划的主要接受者都应该会受益匪浅。具有控制塔功能的政府供应链技术可以将数据收集到最后一英里，并促进与全球仪表板的可见性和集成。

西非的一个国家加纳（GHANA）综合物流管理信息系统( GhiLMIS ) 被设计为一个控制塔平台（见图20），可促进整个价值链的端到端可见性和分析。该平台促进所有关键利益相关者之间的协作，管理多个供应商，包括供应商、分销商和第3方物流(3PL) 供应商，并最终促进决策制定。控制塔功能包括：

• ‍实时捕获和处理整个价值链中的所有交易数据

• 商品的跟踪和追溯

• 来自多个系统的数据的集成和三角测量

• 工作流程和里程碑管理流程

• 数据分析和可视化

    

图20：加纳全球公共卫生控制塔（来源：ictworks【36】）

加纳控制塔能够立即汇总来自其公共卫生供应链的数据，从而做出动态决策。这导致：

• ‍降低整体库存运营成本

• 缓解异常

• 有效管理国家资源

• 整体供应链管理转型

• 建立使用数据的文化

    随着控制塔概念在卫生部门获得广泛关注，它帮助卫生部门更接近实现全民医疗保健等可持续发展目标。根据【36】，加纳控制塔的其他主要成果还包括：

• 端到端可见性

• 有效管理 COVID-19 商品，促进关于哪些地区需要补充商品的决策。

• 实时了解整个价值链中其他消耗品的当前库存状态，从而实现有效的商品管理。

• 建立了整理整个价值链消费数据的能力，并利用补货引擎进行总体需求和供应计划，以确保商品的可用性。

• 从采购订单创建到履行、装运、收货和所有库存交易，对系统中的所有交易进行有效的实时全国跟踪和跟踪，从而促进实时决策。

• 生成高级发货通知 (ASN)，确保在商品拣选之前通知所有 3PL 发货量和路线，使 3PL 能够计划和分发具有发货目标的商品。

• 能够跟踪能够处理异常和管理供应商绩效的里程碑。

• 信息共享与协作

• 预定义的数据标准化和映射，允许产品在加纳 eHealth 生态系统中的数据协调和集成，创造了从其他服务（如 DHIS2）中包含多个遗留系统的能力，而不需要替换其技术

• 开发的主数据促进了有效的数据生产、管理和与其他利益相关者的整合，包括国内电子健康解决方案和全球供应链解决方案，如 GFPVAN

• 内置数据验证机制，确保符合国家标准以及从供应链生态系统内的多个系统中提取和推送数据的能力

• 使用 API 和 STFP 等数据交换协议支持多系统集成。这支持在私有供应商仓库系统 (SAP) 和 DHIS2 之间共享数据

• GhiLMIS 平台支持供应链每个阶段的集成和工作流协调，识别最后一英里的活动如何影响上游活动之间的相互依赖关系，反之亦然。这些工作流程促进了不同层级之间的无缝协作，从而使决策制定更加明智和高效。

• 向主要利益相关者提供绩效数据，包括全球基金弹性和可持续健康系统指标的管理，并提供

• 管理公共卫生供应链运营

• 开发并实施了一个商业智能层，能够对关键数据进行三角测量，为供应链决策提供信息。

• 利用预测性和规范性数据来改进需求和供应计划、库存管理、运营成本、仓库持有成本、优化运输、容量管理和整体决策

• 支持轻松访问数据，创建查找、跟踪、提取、分发和使用数据的能力，通过预测性和规范性分析推动改善健康结果。

7.4 IBM Sterling 控制塔

笔者在【34】中曾介绍过的供应链控制塔的智能编排功能。本文从控制塔的视角来介绍它。

图21：IBM Sterling开放的供应链集成平台（来源：IBM【37】）

图21描绘了IBM Sterling开放的供应链集成平台，其顶层是Sterling供应链控制塔（见图22），它连接供应链生态系统中的三大子系统实时／分时获取大量供应链数据以供控制塔的智能分析大脑和展示系统使用:

• ‍各种内部孤立的系统: 如ERP, TMS, WMS等

• 外部非结构性／暗数据源: 如天气，社会，新闻等

• 合作伙伴的网络: 如客户网络，合作伙伴网络，供应商网络

IBM供应链控制塔能将人工智能驱动的洞察力转变为正确决策的供应链行动。它还具有查看、预测和处理中断的能力:

• 查看(SEE): 获得跨企业及部门和流程的端到端的供应链可见性, 包括

• 可定制的E2E可见性的仪表盘

• 能迅速识别来自外部事件的影响

• 预置的多数据源连接器

• 预测(PREDICT): 检测外部事件并发现其中断影响, 包括

• 提供中断迁移的预测洞察

• 评估对客户及营收的影响

• 使用智能异常警报进行优先级排序

• 处理(ACT): 管理工作流程中的异常状态(如中断)以提高性能, 包括

• 由自然语言处理（NLP）辅助的协同平台

• 推动最佳实践的数字手册

• 有目标地推动KPI绩效

图22：IBM Sterling供应链控制塔（来源：IBM【38】）

IBM Sterling供应链控制塔作为一个开放的平台广泛被其商业伙伴网络中的合作伙伴所釆用。联想是最大的用户之一。由于联想采用了IBM控制塔中的智能供应链动态的流程编排技术，大大提高了联想供应链的流程自动化，每个月自动化代替了8500+的人工操作，并且极大减少了中断的负面影响。从而使得联想的供应链的需求到供应的流程完成每年从2000+供应商采购达400亿美元的零部件; 定单到交付流程达到每小时交付100台服务器，年交付运送达20百万台服务器到世界各地。尤其 IBM Sterling控制塔的动态的流程编排提高了联想供应链弹性, 在新冠大流行的逆境中，查看、预测和处理中断的能力使联想供应链中断达到了损失极小化，营收和净利润都保持了增长。联想FY19/20与FY18/19相比:

• 营收增长了2.76%，达到260亿美元

• 净利润增长了48.6%, 达到3.84亿美元

7.5亚马逊控制塔

笔者曾在【34】中介绍过亚马逊供应链控制塔，但但基于其具有值得学习的褚多创新，以及由于亚马逊已将控制塔概念和技术扩展到所有行业，并且可以布署在亚马逊云上。因此，本文首先将介绍它的供应链控制塔（见图23），然后介绍亚马逊在控制塔方面的创新进展。此处的描述来自笔者另一个研究报告【34】。

图23：亚马逊供应链控制塔（来源：Amazon【39】）

以供应链控制塔为核心的亚马逊数字网络平台（见图23）由三个层次构成：

• 业务应用顶层：包括众多业务用例，如监测弹性指数，减少库存缺货，减少库存过剩，合理化项目目录，提高预测精度，减少供应商退款，减少运费等。

• 数据源低层：

• 外部数据：天气、社会和宏观

• 我的ERP和IT系统：SAP，JDA，Infor 等

• 合作伙伴生态系统：运输商、第三方物流、供应商、客户

• 供应链控制塔核心中层：亚马逊供应链控制塔被定义为一个供应链的框架，这意味着它具有一个供应链的基础支撑結构，能帮助迅速构建供应链的在不同场景下的任何应用。该框架包括四个层次的软件系统和接口：

• 为业务应用层服务的APIs接口，AI& ML优化器，及可视化

• 分析大脑

• 数据平台

• 提取数据

亚马逊将供应链控制塔能将数据转化为可操作的洞察，并通过可操作的洞察逐步增加其价值：

• 它的实时可见性能帮助跟踪库存，追踪定单，支持项目状态监测，KPI和趋势分析等

• 它的预测分析功能帮助预测缺货，准确预计到达时间，分析和处理供应中断等

• 它的规范性建议能帮助客户做假设仿真，预测调整，容量优化，运费优化等

• 它的自治功能能自动化工作流，增量重新规划，促进合作伙伴合作，减少人为错误，保证持续改进。

此外，值得注意的是亚马逊将供应链控制塔设计为一个供应链的技术框架，从而可以定制不同行业/企业要求的供应链控制塔。

#08总结：供应链控制塔的价值

本研究报告首先介绍了供应链控制塔的最新发展趋势，然后阐述了控制塔的基本要素和如何部署供应链控制塔，第四部分介绍了埃森哲新发展的智能执行控制塔，第五部分引进了微软提出的可组合控制塔的云架构，第六部分研究了供应链控制塔的成熟度的各种模型，第七部分介绍了若干成功案例。最后一部分将以讨论供应链控制塔的价值作为本研究报告的总结。

埃森哲在其最新的研究报告【40】中从以下两大价值杠杆和六个方面把供应链控制塔的价值总结于图24中:

• 战略和运营价值：

• 成为一个数据驱动的企业

• 赢得客户和消费者

• 高效、可扩展和灵活的运营

• 财务价值：

• 增加收入

• 降低成本

• 提高资本效率和有效性

图24：供应链控制塔的定性和定量结果（来源：Accenture【40】）

控制塔的最终范围可能从纯粹的内部解决方案（专注于地理标准化和技术改进）到整个供应链网络的解决方案，从局部的运营管控到端到端供应链的全局管控。根据其范围，控制塔可能在规划、调整、测量、监控、控制和执行中发挥关键作用，从而为供应链管理的各个方面提供独特的附加值。供应链控制塔的价值创造可以分为三个层面:

• 战略性价值：如供应链创新，供应链智能（高级分析预测， AI），战略性洞察力，供应链弹性，战略决策能力

• 战术性价值：如可见性可视性，事件记录和管理，信息管理，追踪和追朔，战术决策能力

• 运营性价值：如流程管理，定单管理，物流管理等

总之，控制塔越成熟越具有战略意义，它可以产生的价值也就越大。本研究报告已指出供应链控制塔技术是加速传统供应链数字化转型的战略武器。用现代数字智能控制塔改造你的供应链已势在必行。

参考文献：

【1】 唐隆基,加强供应链弹性和抗风险能力 应对供应链中断, 罗戈研究，2022-05-12

【2】 西蒙•贝利等，Gartner 的中断管理调查揭示了适合与脆弱供应链的区别，2021

【3】 Nassim Nicholas Taleb（塔勒布），《Antifragile: Things That Gain from Disorder（反脆弱:从不确定性中受益）》，2014

【4】 Gartner，供应链简介：流行病重置-采用控制塔方法启动供应链，2020-05-11

【5】 唐隆基,数字化供应链控制塔4.0，罗戈研究，2017-11-2（最早发表在物流沙龙专栏）http://www.logclub.com/articleInfo/Mjc0LWM3Nzk4NmYw  

【6】 数字化供应链综合研究报告, 罗戈研究,2018-02-25

【7】 唐隆基,供应链控制塔的趋势及应用, 罗戈研究,2019-05-29

【8】 唐隆基, 数字化供应链控制塔新进展, 罗戈研究, 2019-10-18

【9】 唐隆基, 数字化供应链控制塔的理论和实践，供应链管理， Vo.1, No.2, 2020

【10】 唐隆基和潘永刚，《数字化供应链：转型升级路线与价值再造实践》,人民邮电出版社，2021年09月

【11】 唐隆基，唐隆基博士专栏，http://www.logclub.com/columnist/articleList/91

【12】 Noha Tohamy, Hype Cycle for Supply Chain Strategy, Gartner, 2021-09-14，https://blogs.gartner.com/power-of-the-profession-blog/hype-cycle-for-supply-chain-strategy-2021/

【13】 Gartner®，调查发现 87% 的供应链专业人士计划在未来 2 年内投资于弹性，2021 年 2 月

https://www.gartner.com/en/newsroom/2021-02-10-gartner-survey-finds-87-of-supply-chain-professionals-plan-to-invest-in-resilience-within-the-next-2-years

【14】 Gartner report: Composable Commerce Must Be Adopted for the Future of Applications, 2020-06-18

https://www.gartner.com/en/documents/3986490

【15】 Sarah Hippold, Gartner Predicts the Future of Supply Chain Technology, 2022-04-20

https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-predicts-the-future-of-supply-chain-technology

【16】 莎拉•希波尔德，Gartner 预测供应链技术的未来，2021-04-14

【17】 SUPPLY CHAIN ORCHESTRATION CONTROL TOWER，MPO，2020 https://www.mpo.com/key-differentiators-of-the-control-tower-for-supply-chain-orchestration  

【18】 唐隆基，潘永刚, 和余少雯，人工智能重塑数字化供应链, 供应链管理，Vol.2, No.8, 2021

【19】 唐隆基，自主学习供应链未来的曙光——有感松下收购Blue Yonder，罗戈研究，2021-11-24

【20】唐隆基和潘永刚，《供应链零碳转型综合研究报告》, 罗戈研究院，2021/03/29

【21】 Hernan Saenz、Joshua Hinkel 和 Tessa Bysong，Traceability: The Next Supply Chain Revolution，2021-09-30

【22】Hernan Saenz, Juliane Stephan, Joe Terino, Tessa Bysong and Jörg Gnamm，How to Trace a Path to Resilient, Sustainable Supply Chains，Bain & Company， 2020

【23】Christian Titze，What Is a Supply Chain Control Tower — And What’s Needed to Deploy One?，Gartner， 2022-03-28

【24】供应链控制塔，德勤，2020

【25】Sundip S. Naik，提供洞察力和行动的控制塔，2021-08-25

【26】刘莉莉，Dynamics 365 可组合方法支持快速部署供应链控制塔， 2022-01-31

https://cloudblogs.microsoft.com/dynamics365/bdm/2022/01/31/dynamics-365-composable-approach-enables-rapid-deployment-of-a-supply-chain-control-tower/

【27】 Aii Aksut, A Composable Approach to Rapidly Deploy a Supply Chain Control Tower，网络研讨会， 2022

【28】ORTEC ，Control Tower for Supply Chains，

https://ortec.com/en-US/Topics/control-tower-for-supply-chains/

【29】认知控制塔，Capgemini， 2022

https://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2022/04/Cognitive-Control-Towers_POV.pdf  

【30】Trevor Miles，Control Towers - Visibility, Insight, or both?，Kinaxis， 2011-07-12

https://www.kinaxis.com/en/blog/control-towers-visibility-insight-or-both

【31】 Sanket Seth，供应链控制塔的演进，2021-12-01

https://www.constructionweekonline.in/people/evolution-of-supply-chain-control-tower

【32】Nucleus Research，《控制塔技术价值矩阵》， 2021-09-14，

https://nucleusresearch.com/research/single/control-tower-technology-value-matrix-2021/ 

【33】唐隆基, Flexport正在数字化整个国际货运流程, 罗戈研究，2022-06-10

【34】唐隆基，《供应链网络流程管理技术新浪潮：供应链编排》，罗戈研究，2021-07-02

【35】Andrew Zoryk博士，钢铁行业在黑暗时代闪耀光芒，2018-07-31

https://www.accenture.com/us-en/blogs/blogs-shining-light-dark-times

【36】Ghana’s Supply Chain Control Tower Success in Public Health，2021-01-06

https://www.ictworks.org/ghana-supply-chain-control-tower-success/#.YlhOG-hByiM

【37】 https://spicetg.com/ibm-services/，IBM

【38】https://www.ibm.com/sg-en/supply-chain/control-towers，IBM

【39】Ramzi BEN ROMDHANE，Supply Chain Reinvention（供应链的重塑），AWS，2020

【40】Accenture，Supply Chain Control Tower From Visibility To Value，，2022-05-27

https://www.accenture.com/_acnmedia/PDF-177/Accenture-Supply-Chain-Control-Tower-From-Visibility-To-Value.pdf#zoom=40