“中台”概念起源于军事范畴,目前已逐步成为领先企业的共同选择。近三年来,代表性的互联网巨头相继按“小前台,大中台”的模式进行组织调整;事实上,一些传统领域的领导企业亦陆续向打造具有自身特色的中台组织方向演进。
罗兰贝格曾提出,企业的快速成长需打造以面向交互对象为核心的特种部队型前台交互作战单元,以快速响应、迭代交互。事实上,中台组织就是前台交互作战单元的航空母舰,它以聚合的方式帮助前台快速匹配所需的能力及资源,进而实现针对用户快速变化需求的敏捷响应,同时中台能帮助领先企业将现有核心能力产品化、业务化,在中长期延展现有业务生态,为未来提供全新收入及利润来源。
强有力的中台组织设计
资料来源:罗兰贝格
业务中台:围绕“积累、标准、迭代”三步以实现企业核心竞争能力的固化,并通过能力产品化的方式打造可供各业务单元接入的接口(一致的、标准的核心能力产品资源包),便于不同前线直接调用。
数据中台:围绕“打通、整合、共享”三步将企业海量、多维的数据资产盘点、整合、分析,为前台提供数据资产、数据定制创新、数据监测与数据分析等服务,最终实现数据资产的活化。在企业数字化转型浪潮中,数据中台的建立是提升企业业务能力(分析与决策)的不可缺少的重要驱动力。
业务中台:本质是为了更好地固化及沉淀企业的核心能力,并以中台集群的方式为核心竞争能力的优化与进化提供资源支撑。因此,在进行中台组织建设时,不同类型的领先企业应基于核心竞争能力进行差异化、有针对性的建设。如产品/技术领先型企业的核心竞争能力仰赖于技术的领先性与前瞻性,因此研发中台建设当为重中之重。而互联网模式虽与传统企业存在差异,但不同类型的互联网企业同样拥有截然不同的核心竞争能力,在中台组织建设上同样需因企业制宜。
数据中台:本质在于数据的整合、共享及深度分析,为前台的决策赋能。考虑到数据中台建设的额外成本投入,因此并不是所有数据均需纳入数据中台。我们认为,客户导向型数据与效率导向型数据具有中台建设价值:客户导向型数据(如消费者画像、行为等)可以帮助企业洞察消费者需求,挖掘消费者全生命周期价值;效率导向型数据(如供应链数据、商品数据等),可助企业整体识别最优运营方案,提升整体运营效率。
资料来源:罗兰贝格分析
资料来源:罗兰贝格
资源整合定位——聚合功能协同效应:作为全组织各类型资源的整合者,中台可聚合跨事业部、跨部门、跨地区各分支机构的通用资源,如会员资源、供应商资源等,促进优质资源的跨单元流通,进而实现聚合后的规模效应。
工具沉淀定位——专业功能效率提升:作为全组织分析及应用工具的沉淀者,中台可建立统一且不断迭代的工具库,将各业务环节中可模板化、模块化的分析及应用方法进行固化,如大数据分析工具、监督分析工具、营销工具等,进而为不同的前台业务单元提供专业支撑,提升效率。
标准定义定位——一致功能系统稳定:作为全组织的标准定义者,中台可为不同业务单元的过程管理(如开发、生产过程等)与结果产出(如质量标准)建立相对统一的标准体系,保证企业运作的系统稳定性,进而为客户提供稳定可靠的产品与服务体验。
基础研究定位——前瞻功能颠覆可能:作为全组织前沿技术的研究者,致力于前瞻性技术趋势洞察、基础科学的应用突破研究等,尽管短期内这些研究耗时费力,或许无法立即体现财务回报,但将有助于企业中长期发展,乃至成为引领或颠覆行业的源动力。
资料来源:罗兰贝格
以客户关系为核心竞争力的企业:中台应发挥客户资源整合功能,建立强有力的客户分析及维护工具。
以营销为核心竞争力的企业:中台应沉淀、打磨以消费者为中心的行为洞察、营销规划与效果反馈工具。
以供应链为核心竞争力的企业:中台应提供全面的提效降本工具,并建立统一的质量管控标准。
以研发为核心竞争力的企业:中台应致力于全局性的开发标准建立与维护,并投身于前瞻性通用技术研究。
数据中台的建设:企业应基于自身的核心业务目标,有选择性地明确数据中台的核心数据资产类型(如客户导向型数据资产),进而在数据中台的功能上着重强化标准定义、资源整合以及工具沉淀建设。
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