如何确保供应链行动正确？

Gartner曾研究列出了影响供应链计划实现的一些障碍，其中有4点较为突出：

• 预测精度和需求变异性

• 难以协调或无法协同端到端的供应链过程

• 缺乏供应链端到端可视化

• 供应链网络的复杂性

为了解决上述问题，业内专家认为，供应链控制塔，是实现供应链端到端管理的最佳方法。那么应该如何定义供应链控制塔呢，下面让我们来看下一些国际知名的供应链咨询公司的解释：

Gartner 的定义：供应链控制塔是一个物理或虚拟仪表板，为用户提供准确的、及时的、完整的物流事件和实时数据，来协同组织和服务的内部和跨组织运作供应链所有相关活动，实现供应链端到端整体可视化和实时供应链决策。

埃森哲的定义：供应链控制塔是一个实时共享服务中心，负责监控和指导整个端到端供应链的活动，实现供应链协同性、一致性、敏捷性，达成需求驱动的供应链决策目标。

凯捷咨询的定义：供应链控制塔是供应链的中心枢纽，具有所需的技术、组织和流程，以捕捉和使用供应链实时数据，以提供与战略目标相一致的短期和长期决策的可预见性。

从这些定义本身来看，存在着一定的差异，但有一些关键词，如“仪表盘”、“可视化”、“端到端”、“协同”、“供应链决策”等在几个定义中都有出现，由此可见虽然对供应链控制塔本身的定义，尚未达成统一，但对供应链控制塔所应该达到效果，却大体相似。 

在中国，供应链的理念引入较晚，加上中国商业模式的多变性，供应链上下游的参与者数量众多，管理水平和信息化程度也是参差不齐，但正是由于这种复杂的局面，也给国人发挥智慧创造了充足的空间。

上图是一个简单的供应链网络示意图，在现代经济活动中，企业为了可以更快速的实现销售达成和经营目标，会结合自身经营模式和业务特点，构建了一套属于自己的供应链模型，但供应链上下游参与者众多，协同困难，信息孤岛的现象不可避免，这使得企业管理者很难从全局视角，了解自身的供应链执行情况，供应链执行中的异常，也难以及时发现。

Y公司是一家知名的快消品企业，随着业务的发展，不断开拓线上与线下市场，目前在全国有近2000家实体门店，在并在线上开设了42家门店。为了更好的服务于销售环节，不仅根据销售预测制定了详细的供应链计划，还在全国设立了4个分仓，并委托给专业的第三方物流企业提供服务，企业内部，也组建了14人的管理团队，负责协同上下游的管理，但即便如此，供应链的执行情况，仍然不够理想，经常引起销售部门以及终端的投诉。究其根本，是供应链执行环节参与者众多，执行系统相互独立，孤岛现象严重，缺失统一的管理平台，对业务数据进行汇总分析，及时有效的发现执行过程中的异常和风险指导管理人员进行合理干预。

2019年下半年，Y企业引入了供应链控制塔，在系统实施过程中，供应链控制塔与Y企业上游的ERP，TP运营商的电商ERP等完成对接，各物流服务商的WMS完成对接，在B2B运输环节，配合引入了SAAS化TMS并完成对接，B2C环节接入了各快递服务商的路由信息，帮助Y企业实现了多渠道多类型订单的统一接入；并根据用户需求，对于不同岗位、不同分工的人员，配置了相关功能组件，将管理人员关注关键要素，直观的展现在用户面前。

应用供应链控制塔后，给Y企业带来的供应链管理水平提升，主要体现在三个方面：

1、可视化：供应链控制塔通过与业务执行系统的对接，为Y企业的管理构建了供应链端到端的可视化平台，包含了订单执行可视化、实时库存的可视化、物流服务商执行质量的可视化。在订单执行可视化维度，供应链控制塔实现了Y企业PO单、B2B、B2C、调拨单、退货单的统一接入；并根据不同类型的订单执行模式，配置了差异化的监控节点，这些节点含订单处理环节、仓储作业环节、运输环节、配送环节。库存可视化维度，不仅实现了全局库存一张图，并且支持按仓库、货主、品牌、SKU等颗粒度下的库存关键指标的可视化展现，同时也纳入了动态库存的可视化管理。在质量可视化维度，供应链控制塔实现了Y企业对所有物流服务商指标达成情况的实时统计，帮助用户及时获取各物流服务商质量情况，以便对物流计划进行及时调整。

供应链控制塔将Y企业供应链执行环节的信息，实时完整的展现出来，Y企业的业务管理者只需要在不同的功能界面中切换或根据不同的条件进行筛选，就可以直观的了解，整个供应链执行环节正发生了什么，不再需要多方沟通，收集大量信息来完成日常管理，极大的提升了管理者的工作效率。

2、分析预警：供应链控制塔在接入Y企业的业务执行数据后，并不仅仅停留在数据的直观展示层面，供应链执行是一个延续的过程，存在着很多关键因子，某一个关键因子的变化，会对执行过程中的其他环节产生影响。在Y企业的实际应用中，通过对订单数量、货量情况的变化，分析其对各操作节点所产生的影响，是否会影响订单履约的时效，会影响那些区域，那些订单；通过对出入库商品的SKU、数量、在库周期的分析，得出其未来一段时间内缺货率、呆滞率、周转率、库存趋势的影响，库容利用率的影响；通过运输服务商时效，分析其对该区域内订单数量变化的影响等等。

通过对这些关键因子数据进行分析，帮助Y企业的管理者了解为何会这样，接下来会怎样，通过这些对比分析所表现的规律，管理者可以在系统内配置预警规则，当供应链在执行过程中存在潜在风险时，系统会触发预警，提醒管理者及时做出干预。

3、智能决策：Y企业在使用供应链控制塔后，通过可视化的展现和数据的分析，以及预警后干预措施的所带来结果的数据沉淀，合作方技术团队正在帮助Y企业构建AI决策模型。通过AI内核，系统会对供应链执行进行模拟仿真，评估干预措施所带来的结果，帮助Y企业在复杂的供应链执行过程中选取最合理的做出正确的决策。

借助供应链控制塔，Y企业构建了符合自身特点的供应链管理平台，管理团队由原先的14人，缩减到了9人，即使面对双11期间超过50万的订单量级，也可以妥善应对，因为有了这样的管理软件，自身供应链执行的整体质量也在不断提升，现在已经很少再去担心来自其他部门的投诉，因为他们总能在异常出现之前，做出合理的干预，有效避免异常的出现。

除了Y企业外，供应链控制塔在医药行业、美妆行业、鞋服行业、3C行业内也赢得了的众多客户信赖。

为了帮助企业更好的管理供应链执行，减少供应链执行异常，造成的不必要损失，建设供应链控制塔时，企业要关注以下基础功能模块：

01 全渠道订单模块

很多企业在日常管理中，都会面对众多的订单执行问题，诸如订单分散于不同系统中，该如何统一管理，订单产生的频率和趋势如何，各类订单执行是否按照计划在有序进行，订单执行过程中，是否出现了异常等等。使用供应链控制塔可以通过标准接口平台，实现与上下游众多系统（ERP、OMS、POS、电商平台、WMS、TMS）的快速对接，实现全渠道订单以及执行过程的统一接入。根据这些订单的类型，执行要求，LSP的选择等，自主配置监控节点及取数方案，实现订单在仓库作业和运输作业中执行的全程可视化，并通过图表形式，直观的向用户反馈出来。

除了订单全程的可视化外，供应链控制塔还可以向用户反馈，订单的趋势变化，达成情况如何，订单流向变化，订单交付周期的分布等，帮助用户更好的了解订单的各维度信息，做更好，更细致的管理。

这些订单相关的可视化结果展现，可以帮助管理者，合理的组织运力，选择LSP，合理的做人员的安排及排班，辅助采购计划和物流计划的制定。 

02 全局库存模块

在整个供应链网络中，用户的库存分散于不同位置，这些库存又有着不同的状态，这给供应链管理者有效的管理全局库存带来了不少麻烦，而使用供应链控制塔后，可以使用户更好的管理全局库存。供应链控制塔内构建了节点拓扑图，可以帮助用户直观的查看到各个位置的库存情况。这些拓扑图也可以帮助用户直观的查看每一个仓储与对应门店或覆盖的区域的对应关系，同时系统也纳入了对动态库存的展现和管理，帮助用户了解整体网络中的库存情况及变化，以保障库存能够有效响应企业制定的销售预测，保障经营活动的有效进行。

除了整体库存情况外，供应链控制塔还可以支持用户对单一节点的库存做下钻分析，帮助用户了解各项库存关键指标，如热度货品分析、库存ABC分类、库存周转率、呆滞率等等，实现了库存管理的可视化。

03 全网质量模块

在以往的供应链管理中，执行的质量会影响供应链能否有效的按照预期计划执行，在以往企业对LSP的管理，采用的方式多以周期性的KPI统计分析为主，而这样的方式不仅滞后还会因数据的真实性而使得企业无法对LSP进行实时有效的管理，影响供应链的执行质量。在供应链控制塔中，引入的是自动取数，自主分析，质量趋势监测的理念，帮助用户更加有效的管理LSP，保障供应链各参与方的协同作业顺利进行。

在供应链控制塔中，对LSP的管理会更加的及时，更加的合理，在考量LSP质量达标情况时，会兼顾订单数量、货品数量、时间窗、季节天气等因素，同时也可以对，某个关键指标进行不同LSP的对比分析，使用户可以更加真实的看到各LSP的服务能力，合理的制定运输计划、仓储计划。

04 智能预警模块

在整个供应链管理过程中，所有的管理者都希望可以在问题出现之前，可以及时发现，并通过有效的干预措施，避免供应链质量问题的出现。前面看到，供应链控制塔对订单、库存、质量都实现了可视化，而在后台，供应链控制塔AI内核，正对海量的数据进行实时分析和仿真模拟，帮助供应链管理者，对供应链整体执行进行智能监控。通过对执行数据的分析，系统将可能发生的异常问题，实时反馈出来，并通过邮件、短信、APP的形式，推送给相关人员，以便管理人员可以及时有效的做出计划的调整和及时的干预，帮助管理者在供应链执行过程中，可以一直保持正确的行动。

供应链控制塔的这四个核心模块，实现了端到端可视化和实时供应链决策。可以帮助管理者从全局视角着手，掌握供应链执行中各个环节的情况，管控供应链执行中异常所带来的风险，从而实现企业供应链管理水平质的飞跃。